Domino Data Lab
Domino Data Lab
Η Domino Data Lab αναπτύσσει μια επιχειρησιακή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη, τη λειτουργία και τη διακυβέρνηση μοντέλων μηχανικής μάθησης. Τα εργαλεία της συνδυάζουν την ανάπτυξη μοντέλων, τις λειτουργίες μηχανικής μάθησης, τη συνεργασία και τη διακυβέρνηση σε μια κοινή ροή εργασίας, βοηθώντας τους οργανισμούς να διαχειρίζονται την τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ ομάδων και σταδίων ανάπτυξης. Η εταιρεία εξυπηρετεί επιχειρήσεις που εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη σε τομείς όπως η ιατρική, η γεωργία και η ανάπτυξη προϊόντων.

Υπεύθυνος/η Συνεργασιών στις Επιστήμες Ζωής (Εξ αποστάσεως, Ηνωμένο Βασίλειο)

Ηγήσου σε προγράμματα πελατών του κλάδου των επιστημών ζωής για την εταιρική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης δεδομένων της Domino Data Lab. Επίβλεψε την υλοποίηση, την υιοθέτηση, τη διακυβέρνηση και την επέκταση λογαριασμών, από την υπογραφή της σύμβασης έως την ανανέωση.

Περιγραφή

  • Ηγήσου σε προγράμματα πελατών από την υπογραφή της σύμβασης έως την επέκταση της συνεργασίας.
  • Διαχειρίσου προγράμματα με σαφή κατανομή ευθυνών, ορόσημα και σταθερό ρυθμό λειτουργίας.
  • Συνεργάσου με τις ομάδες λογαριασμών για τον καθορισμό του εύρους των συνεργασιών και την αποτελεσματική υλοποίησή τους.
  • Καθοδήγησε μηχανικούς επιτόπιας ανάπτυξης και ομάδες ολοκλήρωσης και αρχιτεκτονικής στις συνεργασίες με πελάτες.
  • Κατένειμε τη διαθέσιμη δυναμικότητα υλοποίησης και παρακολούθησε ορόσημα, επικοινωνία με ενδιαφερόμενα μέρη και υγεία λογαριασμών.
  • Καλλιέργησε ισχυρές σχέσεις με χορηγούς από την ανώτατη διοίκηση και επιστήμονες δεδομένων.
  • Σύνδεσε τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης της Domino με τις προτεραιότητες της ηγεσίας των πελατών στις συζητήσεις για λύσεις.
  • Καθοδήγησε την ανάπτυξη, την εκπαίδευση και τη διαχείριση αλλαγών για να υποστηρίξεις την υιοθέτηση.
  • Εντόπισε και αξιολόγησε νέες περιπτώσεις χρήσης και ευκαιρίες επέκτασης μαζί με τις ομάδες επιτυχίας πελατών και πωλήσεων.
  • Μετέτρεψε τις παρατηρήσεις των πελατών σε σχόλια για το προϊόν, κλιμακώσεις και εμπορικά μηνύματα.

Απαιτήσεις

  • 4–8 χρόνια εμπειρίας σε ρόλο με άμεση επαφή με εταιρικούς πελάτες, όπως υλοποίηση, συμβουλευτική, διαχείριση τεχνικών προγραμμάτων ή προϊόντων.
  • Η εμπειρία στις επιστήμες ζωής αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα.
  • Ικανότητα μετατροπής των αιτημάτων πελατών σε κατάλληλες λύσεις και επανεξέτασης του αρχικού εύρους εργασίας όταν χρειάζεται.
  • Άνεση στην εργασία με ασάφεια και προβλήματα που δεν έχουν οριστεί με σαφήνεια.
  • Ικανότητα μετατροπής ανοργάνωτων συζητήσεων με στελέχη σε εφαρμόσιμα σχέδια.
  • Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι εταιρικές ομάδες επιστήμης δεδομένων δημιουργούν, κλιμακώνουν και διαχειρίζονται μοντέλα.
  • Ανάληψη ευθύνης για την υλοποίηση σε ολόκληρους κύκλους έργων, πέρα από τον απλό συντονισμό.
  • Τεχνική ευχέρεια στην αρχιτεκτονική λογισμικού, την προγνωστική μοντελοποίηση και τα συστήματα πρακτόρων.
  • Ικανότητα πρακτικής ενασχόλησης με τεχνικές εργασίες και γρήγορης εκμάθησης νέων τομέων.
  • Προσέγγιση με επίκεντρο τις λύσεις και κλιμάκωση ζητημάτων με προτάσεις αντιμετώπισης.
  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ταχύτητας και της ποιότητας της εργασίας.

Παροχές

  • Ενθαρρύνονται να υποβάλουν αίτηση άτομα κάθε καταγωγής, φύλου, εθνοτικής ομάδας, ικανοτήτων και σεξουαλικού προσανατολισμού.
  • Περιβάλλον που δίνει έμφαση στη μάθηση και παρέχει εργαλεία για την επιτυχία.