Domino Data Lab, makine öğrenimi modelleri geliştirmek, işletmek ve yönetmek için kurumsal bir yapay zekâ platformu sunar. Araçları; model geliştirme, MLOps, iş birliği ve yönetişimi ortak bir iş akışında bir araya getirerek kuruluşların ekipler ve dağıtım aşamaları genelinde yapay zekâyı yönetmesine yardımcı olur. Şirket; tıp, tarım ve ürün geliştirme gibi alanlarda yapay zekâ uygulayan kurumlara hizmet verir.
Yaşam Bilimleri Müşteri Programları Yöneticisi (Uzaktan, Birleşik Krallık)
Domino Data Lab’in yapay zekâ ve veri bilimi platformu için kurumsal yaşam bilimleri müşteri programlarını yönetin. Sözleşme imzasından yenilemeye kadar uygulama, benimseme, yönetişim ve hesap büyümesini denetleyin.
Açıklama
- Müşteri programlarını sözleşme imzasından genişlemeye kadar yönetin.
- Programlarda net sorumluluklar, kilometre taşları ve çalışma düzenleri belirleyin.
- Etkili sunum için kapsamı belirlemek üzere müşteri hesap ekipleriyle birlikte çalışın.
- Müşteri çalışmalarında Sahada Görevli Mühendislere ve Entegrasyon ve Mimari ekiplerine liderlik edin.
- Sunum kapasitesini planlayın; kilometre taşlarını, paydaş iletişimini ve hesap sağlığını izleyin.
- Üst düzey yöneticiler ve veri bilimcilerle güçlü ilişkiler kurun.
- Çözüm görüşmelerinde Domino’nun yapay zekâ yeteneklerini müşteri liderlerinin öncelikleriyle ilişkilendirin.
- Benimsemeyi desteklemek için kullanıma geçişi, eğitimi ve değişim yönetimini yönlendirin.
- Müşteri başarısı ve satış ekipleriyle yeni kullanım alanlarını ve büyüme fırsatlarını belirleyip değerlendirin.
- Müşteri içgörülerini ürün geri bildirimlerine, eskalasyonlara ve ticari sinyallere dönüştürün.
Gereksinimler
- Uygulama, danışmanlık, teknik program yönetimi veya ürün gibi kurumsal müşterilerle doğrudan çalışılan bir rolde 4–8 yıl deneyim.
- Yaşam bilimleri alanındaki deneyim önemli bir avantajdır.
- Müşteri taleplerini uygun çözümlere dönüştürebilmeli ve gerektiğinde başlangıçta belirlenen kapsamı sorgulayabilmeli.
- Belirsizlikle ve sınırları net çizilmemiş sorunlarla rahatça çalışabilmeli.
- Yapılandırılmamış yönetici görüşmelerini uygulanabilir planlara dönüştürebilmeli.
- Kurumsal veri bilimi ekiplerinin modelleri nasıl oluşturduğunu, ölçeklendirdiğini ve yönetişimini sağladığını anlamalı.
- Yalnızca koordinasyonun ötesinde, projelerin tüm aşamalarında sunum sorumluluğunu üstlenmiş olmalı.
- Yazılım mimarisi, tahmine dayalı modelleme ve ajan tabanlı sistemler konusunda teknik yetkinliğe sahip olmalı.
- Teknik görevlerde uygulamalı çalışabilmeli ve yeni alanları hızla öğrenebilmeli.
- Çözüm odaklı yaklaşmalı ve sorunları önerilerle birlikte üst kademelere taşımalı.
- İşin hızını ve kalitesini artırmak için yapay zekâdan yararlanmalı.
Yan Haklar
- Her geçmişten, cinsiyetten, etnik kökenden, yetenek düzeyinden ve cinsel yönelimden kişilerin başvuruları teşvik edilir.
- Başarıyı destekleyen araçların sunulduğu, öğrenmeye odaklı bir çalışma ortamı.