Domino Data Lab kehittää yrityksille tekoälyalustaa koneoppimismallien kehittämiseen, käyttöön ja hallinnointiin. Sen työkalut yhdistävät mallien kehittämisen, MLOps-käytännöt, yhteistyön ja hallinnoinnin yhteiseksi työnkuluksi, mikä auttaa organisaatioita hallitsemaan tekoälyä eri tiimeissä ja käyttöönoton vaiheissa. Yritys palvelee organisaatioita, jotka soveltavat tekoälyä esimerkiksi lääketieteessä, maataloudessa ja tuotekehityksessä.
Life Sciences -asiakkuuspäällikkö (etätyö, Iso-Britannia)
Johda suurten life sciences -asiakkaiden ohjelmia Domino Data Labin tekoäly- ja datatieteen alustalla. Vastaa käyttöönotosta, omaksumisesta, hallinnasta ja asiakkuuden kasvusta sopimuksen allekirjoituksesta uusimiseen.
Kuvaus
- Johda asiakasohjelmia sopimuksen allekirjoituksesta asiakkuuden kasvuun asti.
- Hallinnoi ohjelmia, joilla on selkeät vastuut, välitavoitteet ja toimintakäytännöt.
- Rajaa toimeksiannot yhdessä asiakkuustiimien kanssa tehokkaan toteutuksen varmistamiseksi.
- Johda asiakasprojekteissa Forward Deployed Engineers- sekä Integration & Architecture -tiimejä.
- Kohdenna toimituskapasiteettia ja seuraa välitavoitteita, sidosryhmäviestintää ja asiakkuuden tilaa.
- Rakenna vahvat suhteet ylimmän johdon sponsoreihin ja datatieteilijöihin.
- Yhdistä Domino-yhtiön tekoälyvalmiudet asiakkaan johdon prioriteetteihin ratkaisukeskusteluissa.
- Ohjaa käyttöönottoa, koulutusta ja muutoksenhallintaa omaksumisen tukemiseksi.
- Tunnista ja arvioi uusia käyttötapauksia ja kasvumahdollisuuksia yhdessä asiakasmenestyksen ja myynnin kanssa.
- Muuta asiakasymmärrys tuote-palautteeksi, eskaloinneiksi ja kaupallisiksi signaaleiksi.
Vaatimukset
- 4–8 vuotta yritysasiakkaiden parissa työskentelyä esimerkiksi käyttöönotossa, konsultoinnissa, teknisessä ohjelmajohtamisessa tai tuotekehityksessä.
- Kokemus life sciences -alalta on merkittävä etu.
- Osaa muuntaa asiakaspyynnöt sopiviksi ratkaisuiksi ja tarvittaessa haastaa alkuperäisen toimeksiannon rajauksen.
- Viihtyy epäselvissä tilanteissa ja väljästi määritellyissä ongelmissa.
- Pystyy muuttamaan jäsentymättömät johdon keskustelut toteuttamiskelpoisiksi suunnitelmiksi.
- Ymmärtää, miten yritysten datatieteen tiimit rakentavat, skaalaavat ja hallinnoivat malleja.
- On vastannut toimituksesta projektien koko elinkaaren ajan, eikä vain koordinoinnista.
- Tuntee ohjelmistoarkkitehtuurin, ennakoivan mallintamisen ja agenttipohjaiset järjestelmät teknisellä tasolla.
- Pystyy tekemään teknisiä tehtäviä käytännössä ja oppimaan uusia toimialoja nopeasti.
- Toimii ratkaisukeskeisesti ja nostaa ongelmat esiin suositusten kanssa.
- Hyödyntää tekoälyä työn nopeuden ja laadun parantamiseen.
Edut
- Kaiken taustaiset, sukupuoliset, etniset, toimintakykyiset ja seksuaaliset suuntautumiset omaavat henkilöt ovat tervetulleita hakemaan.
- Oppimista painottava työympäristö ja menestymistä tukevat työvälineet.