Domino Data Lab desarrolla una plataforma de inteligencia artificial empresarial para crear, operar y gobernar modelos de aprendizaje automático. Sus herramientas integran el desarrollo de modelos, MLOps, la colaboración y la gobernanza en un flujo de trabajo compartido, lo que ayuda a las organizaciones a gestionar la IA entre equipos y etapas de implementación. La empresa presta servicios a organizaciones que aplican la IA en ámbitos como la medicina, la agricultura y el desarrollo de productos.
Gerente de cuentas de ciencias de la vida (remoto, Reino Unido)
Lidera programas para clientes empresariales del sector de ciencias de la vida con la plataforma de IA y ciencia de datos de Domino Data Lab. Supervisa la implementación, adopción, gobernanza y expansión de cuentas desde la firma del contrato hasta la renovación.
Descripción
- Lidera programas para clientes desde la firma del contrato hasta la expansión.
- Gestiona programas con responsabilidades, hitos y ritmos operativos claros.
- Colabora con los equipos de cuentas para definir el alcance de las iniciativas y facilitar una ejecución eficaz.
- Dirige a los ingenieros integrados y a los equipos de Integración y Arquitectura en proyectos con clientes.
- Asigna capacidad de entrega y supervisa hitos, comunicaciones con las partes interesadas y la salud de las cuentas.
- Establece relaciones sólidas con patrocinadores de la alta dirección y científicos de datos.
- Vincula las capacidades de IA de Domino con las prioridades de los líderes del cliente al debatir soluciones.
- Guía la implementación, la formación y la gestión del cambio para impulsar la adopción.
- Identifica y evalúa nuevos casos de uso y oportunidades de expansión junto con los equipos de éxito del cliente y ventas.
- Convierte las perspectivas de los clientes en comentarios sobre el producto, escalaciones y señales comerciales.
Requisitos
- Entre 4 y 8 años de experiencia en un puesto empresarial de atención al cliente, como implementación, consultoría, gestión técnica de programas o producto.
- La experiencia en ciencias de la vida es una gran ventaja.
- Capacidad para convertir las solicitudes de los clientes en soluciones adecuadas y cuestionar el alcance inicial cuando sea necesario.
- Comodidad para trabajar con ambigüedad y problemas poco definidos.
- Capacidad para convertir conversaciones ejecutivas poco estructuradas en planes concretos.
- Comprensión de cómo los equipos empresariales de ciencia de datos desarrollan, escalan y gobiernan modelos.
- Experiencia asumiendo la responsabilidad de la entrega durante ciclos completos de proyecto, más allá de la coordinación.
- Soltura técnica en arquitectura de software, modelado predictivo y sistemas agénticos.
- Capacidad para trabajar directamente en tareas técnicas y aprender rápidamente sobre nuevos ámbitos.
- Enfoque centrado en las soluciones y capacidad para escalar problemas con recomendaciones.
- Uso de la IA para mejorar la rapidez y la calidad del trabajo.
Beneficios
- Se anima a postularse a personas de todos los orígenes, géneros, etnias, capacidades y orientaciones sexuales.
- Entorno centrado en el aprendizaje, con herramientas para facilitar el éxito.