A Domino Data Lab desenvolve uma plataforma de IA empresarial para criar, operar e governar modelos de aprendizado de máquina. Suas ferramentas integram o desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança em um fluxo de trabalho compartilhado, ajudando as organizações a gerenciar a IA entre equipes e etapas de implantação. A empresa atende organizações que aplicam IA em áreas como medicina, agricultura e desenvolvimento de produtos.
Gerente de engajamento em ciências da vida (remoto, Reino Unido)
Lidere programas para clientes corporativos de ciências da vida usando a plataforma de IA e ciência de dados da Domino Data Lab. Supervisione implementação, adoção, governança e expansão de contas, da assinatura do contrato à renovação.
Descrição
- Lidere programas para clientes desde a assinatura do contrato até a expansão.
- Gerencie programas com responsabilidades, marcos e rotinas operacionais bem definidos.
- Trabalhe com as equipes de contas para definir o escopo dos projetos e garantir uma entrega eficaz.
- Lidere engenheiros alocados diretamente aos clientes e as equipes de Integração e Arquitetura nos projetos.
- Distribua a capacidade de entrega e acompanhe marcos, comunicações com as partes interessadas e a saúde das contas.
- Construa relacionamentos sólidos com patrocinadores da alta liderança e cientistas de dados.
- Relacione os recursos de IA da Domino às prioridades da liderança do cliente nas discussões sobre soluções.
- Oriente a implantação, o treinamento e a gestão da mudança para apoiar a adoção.
- Identifique e qualifique novos casos de uso e oportunidades de expansão com as equipes de sucesso do cliente e vendas.
- Transforme as percepções dos clientes em feedback sobre o produto, escalonamentos e sinais comerciais.
Requisitos
- De 4 a 8 anos de experiência em uma função corporativa voltada ao cliente, como implementação, consultoria, gestão técnica de programas ou produto.
- Experiência em ciências da vida é um grande diferencial.
- Capacidade de transformar solicitações dos clientes em soluções adequadas e questionar o escopo original quando necessário.
- Conforto para trabalhar com ambiguidades e problemas pouco definidos.
- Capacidade de transformar conversas executivas pouco estruturadas em planos acionáveis.
- Entendimento de como equipes corporativas de ciência de dados desenvolvem, escalam e governam modelos.
- Experiência como responsável pela entrega ao longo de ciclos completos de projetos, indo além da coordenação.
- Conhecimento técnico sólido em arquitetura de software, modelagem preditiva e sistemas agênticos.
- Capacidade de atuar diretamente em tarefas técnicas e aprender rapidamente sobre novos domínios.
- Abordagem voltada a soluções e capacidade de escalar problemas com recomendações.
- Uso de IA para aumentar a velocidade e a qualidade do trabalho.
Benefícios
- Pessoas de todas as origens, gêneros, etnias, capacidades e orientações sexuais são incentivadas a se candidatar.
- Ambiente focado no aprendizado, com ferramentas para apoiar o sucesso.