Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab พัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กร เพื่อใช้พัฒนา ดำเนินงาน และกำกับดูแลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เครื่องมือของบริษัทผสานการพัฒนาโมเดล, MLOps, การทำงานร่วมกัน และการกำกับดูแลไว้ในเวิร์กโฟลว์เดียว ช่วยให้องค์กรจัดการ AI ได้ครอบคลุมหลายทีมและทุกขั้นตอนของการนำไปใช้งาน บริษัทให้บริการองค์กรที่นำ AI ไปประยุกต์ใช้ในสาขาต่าง ๆ เช่น การแพทย์ เกษตรกรรม และการพัฒนาผลิตภัณฑ์

ผู้จัดการความสัมพันธ์ลูกค้าด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (ทำงานทางไกล, สหราชอาณาจักร)

เป็นผู้นำโครงการลูกค้าองค์กรในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยใช้แพลตฟอร์ม AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Domino Data Lab กำกับดูแลการนำไปใช้ การยอมรับ การกำกับดูแล และการขยายบัญชีลูกค้า ตั้งแต่ลงนามในสัญญาจนถึงการต่ออายุ

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำโครงการลูกค้าตั้งแต่ลงนามในสัญญาจนถึงการขยายธุรกิจ
  • บริหารโครงการโดยกำหนดผู้รับผิดชอบ เป้าหมายสำคัญ และจังหวะการดำเนินงานอย่างชัดเจน
  • ทำงานร่วมกับทีมดูแลบัญชีลูกค้าเพื่อกำหนดขอบเขตงานให้ส่งมอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • เป็นผู้นำวิศวกรภาคสนามและทีมบูรณาการและสถาปัตยกรรมในการทำงานกับลูกค้า
  • จัดสรรกำลังการส่งมอบงานและติดตามเป้าหมายสำคัญ การสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง และสถานะบัญชีลูกค้า
  • สร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับผู้สนับสนุนระดับผู้บริหารและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • เชื่อมโยงความสามารถด้าน AI ของ Domino เข้ากับลำดับความสำคัญของผู้บริหารลูกค้าในการหารือแนวทางแก้ปัญหา
  • ให้คำแนะนำด้านการเริ่มใช้งาน การฝึกอบรม และการบริหารการเปลี่ยนแปลงเพื่อสนับสนุนการนำไปใช้
  • ค้นหาและประเมินกรณีใช้งานใหม่และโอกาสขยายธุรกิจร่วมกับทีมความสำเร็จของลูกค้าและฝ่ายขาย
  • เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าเป็นข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ประเด็นที่ต้องยกระดับ และสัญญาณทางการค้า

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ 4–8 ปีในบทบาทที่ทำงานกับลูกค้าองค์กร เช่น การนำระบบไปใช้ การให้คำปรึกษา การจัดการโครงการด้านเทคนิค หรือผลิตภัณฑ์
  • ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
  • สามารถแปลงคำขอของลูกค้าเป็นแนวทางแก้ปัญหาที่เหมาะสม และทบทวนขอบเขตงานเดิมเมื่อจำเป็น
  • ทำงานได้อย่างสบายใจในสถานการณ์ที่ไม่ชัดเจนและกับปัญหาที่ยังไม่ได้กำหนดรายละเอียด
  • สามารถเปลี่ยนการหารือระดับผู้บริหารที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นแผนปฏิบัติการได้
  • เข้าใจวิธีที่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลองค์กรสร้าง ขยายขนาด และกำกับดูแลโมเดล
  • เคยรับผิดชอบการส่งมอบงานตลอดวงจรโครงการ ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงประสานงาน
  • มีความรู้ทางเทคนิคเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ และระบบเอเจนติก
  • สามารถลงมือทำงานด้านเทคนิคและเรียนรู้สาขาใหม่ได้อย่างรวดเร็ว
  • มุ่งเน้นการหาแนวทางแก้ปัญหา และยกระดับประเด็นพร้อมข้อเสนอแนะ
  • ใช้ AI เพื่อเพิ่มความรวดเร็วและคุณภาพในการทำงาน

สวัสดิการ

  • ยินดีรับสมัครผู้คนจากทุกภูมิหลัง ทุกเพศ ทุกชาติพันธุ์ ทุกความสามารถ และทุกความหลากหลายทางเพศ
  • สภาพแวดล้อมที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ พร้อมเครื่องมือสนับสนุนความสำเร็จ