Domino Data Lab membina platform AI perusahaan untuk membangunkan, mengendalikan dan mentadbir model pembelajaran mesin. Alatannya menyatukan pembangunan model, MLOps, kerjasama dan tadbir urus dalam aliran kerja bersama, membantu organisasi mengurus AI merentas pasukan dan peringkat pelaksanaan. Syarikat ini berkhidmat kepada perusahaan yang menggunakan AI dalam bidang seperti perubatan, pertanian dan pembangunan produk.
Pengurus Penglibatan Sains Hayat (Jarak Jauh, UK)
Terajui program pelanggan perusahaan sains hayat untuk platform AI dan sains data Domino Data Lab. Selia pelaksanaan, penggunaan, tadbir urus dan peluasan akaun dari pemeteraian kontrak hingga pembaharuan.
Penerangan
- Terajui program pelanggan dari pemeteraian kontrak hingga peluasan.
- Urus program dengan pemilikan, pencapaian dan rentak operasi yang jelas.
- Bekerjasama dengan pasukan akaun untuk menentukan skop penglibatan demi pelaksanaan yang berkesan.
- Terajui Forward Deployed Engineers serta pasukan Integration & Architecture dalam penglibatan pelanggan.
- Peruntukkan kapasiti pelaksanaan dan pantau pencapaian, komunikasi pihak berkepentingan serta kesihatan akaun.
- Bina hubungan kukuh dengan penaja peringkat C-suite dan saintis data.
- Hubungkan keupayaan AI Domino dengan keutamaan kepimpinan pelanggan dalam perbincangan penyelesaian.
- Bimbing pelancaran, latihan dan pengurusan perubahan untuk menyokong penggunaan.
- Kenal pasti dan menilai kes penggunaan baharu serta peluang peluasan bersama pasukan kejayaan pelanggan dan jualan.
- Tukarkan pandangan pelanggan kepada maklum balas produk, eskalasi dan isyarat komersial.
Keperluan
- Pengalaman 4–8 tahun dalam peranan yang berhadapan dengan pelanggan perusahaan, seperti pelaksanaan, perundingan, pengurusan program teknikal atau produk.
- Pengalaman dalam bidang sains hayat merupakan kelebihan besar.
- Boleh menterjemahkan permintaan pelanggan kepada penyelesaian yang sesuai dan mencabar skop asal apabila perlu.
- Selesa bekerja dalam keadaan samar-samar dan menangani masalah yang ditakrifkan secara longgar.
- Mampu menukarkan perbincangan eksekutif yang tidak berstruktur kepada pelan yang boleh dilaksanakan.
- Memahami cara pasukan sains data perusahaan membina, menskalakan dan mentadbir model.
- Pernah memiliki tanggungjawab pelaksanaan sepanjang kitaran projek lengkap, bukan sekadar penyelarasan.
- Mahir dari segi teknikal dalam seni bina perisian, pemodelan ramalan dan sistem agentik.
- Boleh melaksanakan tugasan teknikal secara langsung dan mempelajari bidang baharu dengan pantas.
- Mengutamakan penyelesaian dan mengeskalasi isu berserta saranan.
- Menggunakan AI untuk meningkatkan kelajuan dan mutu kerja.
Faedah
- Individu daripada semua latar belakang, jantina, etnik, keupayaan dan orientasi seksual digalakkan untuk memohon.
- Persekitaran yang mengutamakan pembelajaran dengan peralatan untuk menyokong kejayaan.