Domino Data Lab membangun platform AI perusahaan untuk mengembangkan, mengoperasikan, dan mengelola model pembelajaran mesin. Perangkatnya menyatukan pengembangan model, MLOps, kolaborasi, dan tata kelola dalam alur kerja bersama, sehingga membantu organisasi mengelola AI di berbagai tim dan tahap penerapan. Perusahaan ini melayani organisasi besar yang menerapkan AI di bidang seperti kedokteran, pertanian, dan pengembangan produk.
Manajer Keterlibatan Ilmu Hayati (Jarak Jauh, Inggris)
Pimpin program pelanggan perusahaan ilmu hayati untuk platform AI dan ilmu data Domino Data Lab. Awasi implementasi, adopsi, tata kelola, dan perluasan akun sejak penandatanganan kontrak hingga pembaruan.
Deskripsi
- Pimpin program pelanggan sejak penandatanganan kontrak hingga perluasan.
- Kelola program dengan kepemilikan, pencapaian, dan ritme operasional yang jelas.
- Bekerja sama dengan tim akun untuk menentukan cakupan keterlibatan agar pelaksanaannya efektif.
- Pimpin Forward Deployed Engineers serta tim Integration & Architecture dalam keterlibatan pelanggan.
- Alokasikan kapasitas pelaksanaan dan pantau pencapaian, komunikasi dengan pemangku kepentingan, serta kesehatan akun.
- Bangun hubungan yang kuat dengan sponsor tingkat C-suite dan ilmuwan data.
- Hubungkan kapabilitas AI Domino dengan prioritas pimpinan pelanggan dalam diskusi solusi.
- Arahkan peluncuran, pelatihan, dan manajemen perubahan untuk mendukung adopsi.
- Identifikasi dan evaluasi kasus penggunaan baru serta peluang perluasan bersama tim kesuksesan pelanggan dan penjualan.
- Ubah wawasan pelanggan menjadi masukan produk, eskalasi, dan sinyal komersial.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 4–8 tahun dalam peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan perusahaan, seperti implementasi, konsultasi, manajemen program teknis, atau produk.
- Pengalaman di bidang ilmu hayati menjadi nilai tambah besar.
- Mampu menerjemahkan permintaan pelanggan menjadi solusi yang sesuai dan, bila perlu, menantang cakupan awal.
- Nyaman bekerja dalam situasi ambigu dan menangani masalah yang belum terdefinisi dengan jelas.
- Mampu mengubah diskusi eksekutif yang tidak terstruktur menjadi rencana yang dapat ditindaklanjuti.
- Memahami cara tim ilmu data perusahaan membangun, mengembangkan, dan mengelola model.
- Pernah bertanggung jawab atas pelaksanaan proyek dari awal hingga akhir, bukan sekadar koordinasi.
- Memiliki pemahaman teknis yang kuat tentang arsitektur perangkat lunak, pemodelan prediktif, dan sistem agentik.
- Mampu menangani tugas teknis secara langsung dan mempelajari bidang baru dengan cepat.
- Berorientasi pada solusi serta mengeskalasi masalah dengan menyertakan rekomendasi.
- Menggunakan AI untuk meningkatkan kecepatan dan kualitas kerja.
Tunjangan
- Pelamar dari semua latar belakang, gender, etnis, kemampuan, dan orientasi seksual didorong untuk melamar.
- Lingkungan yang berfokus pada pembelajaran dengan perangkat untuk mendukung keberhasilan.