Domino Data Lab entwickelt eine KI-Plattform für Unternehmen, mit der sie Machine-Learning-Modelle entwickeln, betreiben und verwalten können. Die Tools des Unternehmens vereinen Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance in einem gemeinsamen Workflow. So können Unternehmen KI über Teams und verschiedene Bereitstellungsphasen hinweg verwalten. Domino Data Lab unterstützt Unternehmen beim Einsatz von KI, etwa in der Medizin, der Landwirtschaft und der Produktentwicklung.
Engagement Manager Life Sciences (Remote, UK)
Leiten Sie Kundenprogramme für Unternehmen aus den Life Sciences mit der KI- und Data-Science-Plattform von Domino Data Lab. Verantworten Sie Implementierung, Nutzung, Governance und Kontoausbau vom Vertragsabschluss bis zur Verlängerung.
Beschreibung
- Leiten Sie Kundenprogramme vom Vertragsabschluss bis zum Ausbau der Zusammenarbeit.
- Steuern Sie Programme mit klaren Zuständigkeiten, Meilensteinen und regelmäßigen Abläufen.
- Arbeiten Sie mit Account-Teams zusammen, um Engagements für eine wirksame Umsetzung passend abzustecken.
- Leiten Sie Forward Deployed Engineers sowie Integration-&-Architecture-Teams bei Kundenprojekten.
- Planen Sie Umsetzungskapazitäten und verfolgen Sie Meilensteine, die Kommunikation mit Stakeholdern und die Kontengesundheit.
- Bauen Sie tragfähige Beziehungen zu Führungskräften auf C-Level und Data Scientists auf.
- Verknüpfen Sie die KI-Funktionen von Domino in Lösungsgesprächen mit den Prioritäten der Kundenführung.
- Begleiten Sie Einführung, Schulungen und Change Management, um die Nutzung zu fördern.
- Identifizieren und qualifizieren Sie gemeinsam mit Customer Success und Vertrieb neue Anwendungsfälle und Ausbauchancen.
- Überführen Sie Kundeneinblicke in Produktfeedback, Eskalationen und kommerzielle Signale.
Anforderungen
- 4–8 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle im Unternehmensumfeld, etwa in Implementierung, Beratung, technischem Programmmanagement oder Produktmanagement.
- Erfahrung in den Life Sciences ist ein großer Vorteil.
- Sie können Kundenanfragen in geeignete Lösungen übersetzen und bei Bedarf den ursprünglich vereinbarten Umfang hinterfragen.
- Sie arbeiten sicher mit Unklarheit und nur grob definierten Problemen.
- Sie können unstrukturierte Gespräche mit Führungskräften in umsetzbare Pläne überführen.
- Sie verstehen, wie Data-Science-Teams in Unternehmen Modelle entwickeln, skalieren und steuern.
- Sie haben die Umsetzung über vollständige Projektzyklen hinweg verantwortet und nicht nur koordiniert.
- Sie verfügen über technisches Verständnis in Softwarearchitektur, prädiktiver Modellierung und agentischen Systemen.
- Sie können technische Aufgaben praktisch bearbeiten und sich schnell in neue Fachgebiete einarbeiten.
- Sie verfolgen einen lösungsorientierten Ansatz und eskalieren Probleme mit konkreten Empfehlungen.
- Sie setzen KI ein, um Arbeit schneller und qualitativ hochwertiger zu erledigen.
Zusatzleistungen
- Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Geschlechter, ethnischen Zugehörigkeiten, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen sind willkommen.
- Ein lernorientiertes Umfeld mit Werkzeugen, die den Erfolg unterstützen.