Domino Data Lab sviluppa una piattaforma di IA aziendale per creare, gestire e governare modelli di apprendimento automatico. I suoi strumenti riuniscono lo sviluppo dei modelli, MLOps, la collaborazione e la governance in un flusso di lavoro condiviso, aiutando le organizzazioni a gestire l’IA tra team e fasi di distribuzione. L’azienda serve organizzazioni che applicano l’IA in settori come la medicina, l’agricoltura e lo sviluppo di prodotti.
Responsabile delle relazioni con i clienti nelle scienze della vita (da remoto, Regno Unito)
Guida i programmi per i clienti aziendali del settore delle scienze della vita con la piattaforma di IA e data science di Domino Data Lab. Supervisiona implementazione, adozione, governance ed espansione degli account, dalla firma del contratto al rinnovo.
Descrizione
- Guida i programmi per i clienti dalla firma del contratto fino all’espansione.
- Gestisci i programmi definendo con chiarezza responsabilità, tappe e cadenze operative.
- Collabora con i team account per definire l’ambito degli incarichi e favorire una delivery efficace.
- Coordina gli ingegneri assegnati direttamente ai clienti e i team di Integrazione e Architettura negli incarichi.
- Assegna la capacità di delivery e monitora tappe, comunicazioni con gli stakeholder e stato degli account.
- Costruisci relazioni solide con gli sponsor della dirigenza e con i data scientist.
- Collega le capacità di IA di Domino alle priorità dei leader dei clienti durante le discussioni sulle soluzioni.
- Guida il lancio, la formazione e la gestione del cambiamento per favorire l’adozione.
- Individua e qualifica nuovi casi d’uso e opportunità di espansione con i team di customer success e vendite.
- Trasforma le osservazioni dei clienti in feedback sul prodotto, segnalazioni e indicazioni commerciali.
Requisiti
- Da 4 a 8 anni di esperienza in un ruolo aziendale a contatto con i clienti, ad esempio nell’implementazione, nella consulenza, nella gestione di programmi tecnici o nel prodotto.
- L’esperienza nel settore delle scienze della vita è un forte vantaggio.
- Capacità di tradurre le richieste dei clienti in soluzioni adeguate e di rimettere in discussione l’ambito iniziale quando necessario.
- A proprio agio nel lavorare con ambiguità e problemi definiti in modo approssimativo.
- Capacità di trasformare conversazioni dirigenziali non strutturate in piani operativi.
- Comprensione di come i team aziendali di data science sviluppano, scalano e governano i modelli.
- Esperienza nella responsabilità della delivery per cicli di progetto completi, oltre alla sola coordinazione.
- Competenze tecniche solide in architettura software, modellazione predittiva e sistemi agentici.
- Capacità di occuparsi direttamente di attività tecniche e apprendere rapidamente nuovi ambiti.
- Approccio orientato alle soluzioni e capacità di segnalare i problemi proponendo raccomandazioni.
- Uso dell’IA per migliorare la velocità e la qualità del lavoro.
Benefit
- Sono incoraggiate a candidarsi persone di ogni provenienza, genere, etnia, capacità e orientamento sessuale.
- Un ambiente orientato all’apprendimento, con strumenti per favorire il successo.