Domino Data Lab utvecklar en AI-plattform för företag för att utveckla, driftsätta och styra maskininlärningsmodeller. Företagets verktyg samlar modellutveckling, MLOps, samarbete och styrning i ett gemensamt arbetsflöde och hjälper organisationer att hantera AI mellan team och olika driftsättningsfaser. Företaget betjänar företag som använder AI inom områden som medicin, jordbruk och produktutveckling.
Engagementchef inom life science (distans, Storbritannien)
Led kundprogram inom life science för Domino Data Labs AI- och datavetenskapsplattform. Ansvara för implementering, användning, styrning och kontoutveckling från avtal till förnyelse.
Beskrivning
- Led kundprogram från avtalsskrivning till expansion.
- Hantera program med tydligt ansvar, milstolpar och löpande arbetsrutiner.
- Samarbeta med kundansvariga för att utforma uppdrag så att de kan levereras effektivt.
- Leda Forward Deployed Engineers samt Integration & Architecture-team i kunduppdrag.
- Fördela leveranskapacitet och följa upp milstolpar, kommunikation med intressenter och kontohälsa.
- Bygga starka relationer med ledningssponsorer på C-nivå och datavetare.
- Koppla Dominos AI-förmågor till kundernas ledningsprioriteringar i lösningsdiskussioner.
- Vägleda utrullning, utbildning och förändringsledning för att stödja användningen.
- Identifiera och kvalificera nya användningsfall och expansionsmöjligheter tillsammans med customer success och försäljning.
- Omsätta kundinsikter i produktåterkoppling, eskaleringar och kommersiella signaler.
Krav
- 4–8 års erfarenhet i en kundnära företagsroll, exempelvis inom implementering, konsultverksamhet, teknisk programledning eller produkt.
- Erfarenhet från life science är en stor fördel.
- Kan översätta kundönskemål till lämpliga lösningar och vid behov ifrågasätta den ursprungliga omfattningen.
- Trivs med tvetydighet och problem som är löst definierade.
- Kan omvandla ostrukturerade diskussioner med företagsledningar till konkreta planer.
- Förstår hur företags datavetenskapsteam bygger, skalar upp och styr modeller.
- Har ägt leveransen genom hela projektcykler, utöver ren samordning.
- Har god teknisk förståelse för programvaruarkitektur, prediktiv modellering och agentiska system.
- Kan arbeta praktiskt med tekniska uppgifter och snabbt sätta sig in i nya områden.
- Har ett lösningsorienterat arbetssätt och eskalerar problem med rekommendationer.
- Använder AI för att förbättra arbetets snabbhet och kvalitet.
Förmåner
- Personer med alla bakgrunder, kön, etniciteter, funktionsförmågor och sexuella läggningar uppmuntras att söka.
- En lärandeinriktad miljö med verktyg som stödjer framgång.