Gumagawa ang Domino Data Lab ng enterprise AI platform para sa pagbuo, pagpapatakbo, at pamamahala ng mga machine learning model. Pinagsasama ng mga tool nito ang pagbuo ng modelo, MLOps, pakikipagtulungan, at pamamahala sa iisang workflow, na tumutulong sa mga organisasyon na pamahalaan ang AI sa iba't ibang team at yugto ng deployment. Naglilingkod ang kumpanya sa mga enterprise na gumagamit ng AI sa mga larangan gaya ng medisina, agrikultura, at pagbuo ng produkto.
Tagapamahala ng Pakikipag-ugnayan sa Life Sciences (Remote, UK)
Pangunahan ang mga programa para sa mga kliyenteng enterprise sa life sciences gamit ang AI at data science platform ng Domino Data Lab. Pangasiwaan ang pagpapatupad, paggamit, pamamahala, at pagpapalawak ng account mula pagpirma ng kontrata hanggang pag-renew.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga programa para sa kliyente mula pagpirma ng kontrata hanggang pagpapalawak.
- Pamahalaan ang mga programa nang may malinaw na pananagutan, mga milestone, at takbo ng operasyon.
- Makipagtulungan sa mga account team upang itakda ang saklaw ng mga engagement para maging mabisa ang paghahatid.
- Pangunahan ang Forward Deployed Engineers at mga pangkat ng Integration & Architecture sa mga engagement ng kliyente.
- Magtalaga ng kapasidad sa paghahatid at subaybayan ang mga milestone, komunikasyon sa mga stakeholder, at kalagayan ng account.
- Bumuo ng matibay na ugnayan sa mga sponsor na C-suite at data scientist.
- Iugnay ang mga kakayahan ng AI ng Domino sa mga prayoridad ng pamunuan ng kliyente sa mga talakayan tungkol sa solusyon.
- Gumabay sa rollout, pagsasanay, at pamamahala ng pagbabago upang suportahan ang paggamit.
- Tukuyin at tasahin ang mga bagong gamit at pagkakataon para sa pagpapalawak kasama ang customer success at sales.
- Gawing feedback sa produkto, mga usaping kailangang iakyat, at mga palatandaang pangkomersyo ang mga pananaw ng kliyente.
Mga Kinakailangan
- May 4–8 taong karanasan sa trabahong direktang humaharap sa mga kliyenteng enterprise, gaya ng implementation, consulting, technical program management, o produkto.
- Malaking bentahe ang karanasan sa life sciences.
- Kayang gawing angkop na solusyon ang mga kahilingan ng kliyente at hamunin ang orihinal na saklaw kung kinakailangan.
- Komportable sa malabong sitwasyon at mga problemang hindi tiyak ang pagkakalarawan.
- Kayang gawing mga planong maisasagawa ang mga di-istrukturadong talakayan ng mga ehekutibo.
- Nauunawaan kung paano bumubuo, nagpapalawak, at namamahala ng mga modelo ang mga enterprise data science team.
- Nangasiwa sa paghahatid sa buong siklo ng proyekto, hindi lamang sa koordinasyon.
- May malalim na teknikal na kaalaman sa software architecture, predictive modeling, at mga agentic system.
- Kayang gumawa mismo ng mga teknikal na gawain at mabilis matuto ng mga bagong larangan.
- Nakatuon sa mga solusyon at nag-aakyat ng mga isyu kasama ang mga rekomendasyon.
- Gumagamit ng AI upang mapahusay ang bilis at kalidad ng trabaho.
Mga Benepisyo
- Hinihikayat mag-apply ang mga tao mula sa lahat ng pinagmulan, kasarian, etnisidad, kakayahan, at oryentasyong seksuwal.
- Kapaligirang nakatuon sa pagkatuto at may mga kagamitang sumusuporta sa tagumpay.