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Multiplica
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501 – 1.000 Funcionários
B2BConsultoriaMarketing
A Multiplica é uma consultoria digital global que ajuda organizações a transformar insights de negócios em produtos digitais, experiências para clientes e serviços. Com cerca de 25 anos de experiência e equipes na Europa e na América Latina, a empresa reúne estratégia de produto, experiência do usuário, tecnologia, dados e inteligência artificial aplicada. Seu trabalho abrange design de produtos e experiências digitais, desenvolvimento de produtos, inteligência artificial empresarial, automação de processos, modernização de back-office, marketing de crescimento e soluções de talentos em tecnologia, incluindo alocação de profissionais e equipes POD. A Multiplica trabalha com grandes empresas em iniciativas de transformação digital voltadas para melhorar as operações, aumentar o engajamento e criar valor mensurável para os negócios.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados – Machine Learning (Cidade do México, híbrido)

Projetar, treinar, validar, monitorar e implementar modelos de machine learning para apoiar os serviços financeiros e as operações de microfinanças da Gentera na Cidade do México.

MXMéxico
$ 1 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: espanholCientista de dados
AWSBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descrição

  • Identificar, mapear e extrair as entradas dos modelos, incluindo fontes de dados, formatos e frequência de atualização.
  • Processar e documentar as entradas identificadas usando métodos de validação de dados e testes de consistência.
  • Realizar análises exploratórias, processamento de dados e preparação para modelagem.
  • Experimentar e treinar modelos de classificação, regressão e agrupamento, avaliando os resultados para selecionar o modelo com melhor desempenho.
  • Validar a consistência do desempenho dos modelos por meio de validação cruzada e backtesting.
  • Monitorar o desempenho dos modelos, o desvio dos dados e as métricas do negócio.
  • Colaborar com engenheiros de Machine Learning e especialistas em MLOps para preparar os modelos para implantação em produção.
  • Migrar os modelos da equipe de ciência de dados para uma plataforma de modelos analíticos no GCP.
  • Criar documentação clara e reutilizável para apoiar a manutenção futura dos modelos.
  • Continuar desenvolvendo conhecimentos em tecnologias analíticas atuais e aplicá-los nos projetos.

Requisitos

  • Mais de três anos de experiência em ciência de dados como Cientista de Dados.
  • Experiência avançada em Python aplicada a machine learning.
  • Experiência intermediária em SQL e conhecimento de boas práticas para a construção de consultas de dados.
  • Experiência básica com Git e familiaridade com práticas de reprodutibilidade e controle de versão.
  • Experiência em nuvem para machine learning usando GCP, incluindo Vertex AI ou BigQuery, ou AWS SageMaker.
  • Experiência treinando modelos de classificação, regressão e agrupamento, com conhecimento de estatística, probabilidade, distribuições e notebooks Jupyter.
  • Experiência na preparação de modelos para produção; conhecimentos de MLOps e implantação de modelos são desejáveis. Diplomas ou certificações em ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial são um diferencial.
  • Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido de segunda a sexta-feira, das 8h às 18h, na Cidade do México, México.

Benefícios

  • Registro em folha de pagamento desde o primeiro dia de trabalho com todos os benefícios exigidos por lei.
  • Contrato de trabalho de três meses durante o período de experiência, seguido de contrato por prazo indeterminado.
  • Dias adicionais de férias além do previsto em lei.
  • Benefícios corporativos Multiplica.
  • Oportunidades de crescimento.
  • Aprendizado contínuo com acesso gratuito a cursos e treinamentos permanentes.
  • Participação no programa de indicação.
  • Ambiente de trabalho positivo.

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