数据科学家——机器学习（墨西哥城混合办公）
设计、训练、验证、监控并部署机器学习模型，为根特拉在墨西哥城的金融服务和小额信贷业务提供支持。
描述
- 识别、梳理并提取模型输入，包括数据来源、格式和更新频率。
- 使用数据验证方法和一致性测试处理并记录已识别的输入数据。
- 开展探索性分析、数据处理和建模准备工作。
- 试验并训练分类、回归和聚类模型，评估结果并选出表现最佳的模型。
- 通过交叉验证和回测验证模型性能的一致性。
- 监控模型性能、数据漂移和业务指标。
- 与机器学习工程师和 MLOps 专家协作，为模型投入生产部署做好准备。
- 将数据科学团队的模型迁移至 GCP 上的分析模型平台。
- 创建清晰且可复用的文档，以支持后续模型维护。
- 持续提升对当前分析技术的专业能力，并将其应用于各个项目。
任职要求
- 具有三年以上数据科学领域的数据科学家工作经验。
- 具备将 Python 高级技能应用于机器学习的经验。
- 具备中级 SQL 技能，并了解规范的数据查询构建实践。
- 具备 Git 基础经验，熟悉可复现性和版本控制实践。
- 具备使用 GCP（包括 Vertex AI 或 BigQuery）或 AWS SageMaker 开展机器学习的云平台经验。
- 具有训练分类、回归和聚类模型的经验，并掌握统计学、概率、分布和 Jupyter Notebook 知识。
- 具有为生产环境准备模型的经验；具备 MLOps 和模型部署知识者优先。拥有数据科学、机器学习或人工智能相关文凭或认证者优先。
- 能够在墨西哥墨西哥城周一至周五上午 8:00 至下午 6:00 按混合办公模式工作。
福利待遇
- 入职第一天即办理薪资登记，并享有法律规定的全部福利。
- 试用期签订三个月劳动合同，之后转为无固定期限合同。
- 享有超出法定标准的额外年假。
- Multiplica 企业福利。
- 职业发展机会。
- 通过免费持续课程和培训获得持续学习机会。
- 可参加员工推荐计划。
- 积极友好的工作环境。