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Multiplica
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501 – 1000 Dipendenti
B2BConsulenzaMarketing
Multiplica è una società globale di consulenza digitale che aiuta le organizzazioni a trasformare gli insight aziendali in prodotti digitali, esperienze per i clienti e servizi. Con circa 25 anni di esperienza e team presenti in Europa e America Latina, l’azienda riunisce strategia di prodotto, user experience, tecnologia, dati e intelligenza artificiale applicata. Le sue attività includono la progettazione di prodotti ed esperienze digitali, lo sviluppo di prodotti, l’intelligenza artificiale per le imprese, l’automazione dei processi, la modernizzazione del back office, il growth marketing e soluzioni per i talenti tecnologici, tra cui l’ampliamento dei team e i team POD. Multiplica collabora con grandi aziende in iniziative di trasformazione digitale focalizzate sul miglioramento delle operazioni, sull’aumento del coinvolgimento e sulla creazione di valore aziendale misurabile.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist – Machine Learning (Città del Messico, ibrido)

Progettare, addestrare, validare, monitorare e implementare modelli di machine learning a supporto dei servizi finanziari e delle operazioni di microfinanza di Gentera a Città del Messico.

MXMessico
1 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: spagnoloData scientist
AWSBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descrizione

  • Identificare, mappare ed estrarre gli input dei modelli, comprese le fonti dei dati, i formati e la frequenza di aggiornamento.
  • Elaborare e documentare gli input identificati utilizzando metodi di convalida dei dati e test di coerenza.
  • Eseguire analisi esplorative, elaborazione dei dati e preparazione alla modellazione.
  • Sperimentare e addestrare modelli di classificazione, regressione e clustering, valutando i risultati per selezionare il modello con le migliori prestazioni.
  • Convalidare la coerenza delle prestazioni dei modelli tramite validazione incrociata e backtesting.
  • Monitorare le prestazioni dei modelli, il data drift e le metriche aziendali.
  • Collaborare con gli ingegneri di Machine Learning e gli specialisti MLOps per preparare i modelli al deployment in produzione.
  • Migrare i modelli del team di data science su una piattaforma di modelli analitici in GCP.
  • Creare documentazione chiara e riutilizzabile per supportare la manutenzione futura dei modelli.
  • Continuare a sviluppare competenze nelle tecnologie analitiche attuali e applicarle ai diversi progetti.

Requisiti

  • Più di tre anni di esperienza nella data science come Data Scientist.
  • Esperienza avanzata in Python applicato al machine learning.
  • Esperienza intermedia in SQL e conoscenza di buone pratiche per la costruzione di query sui dati.
  • Esperienza di base con Git e familiarità con le pratiche di riproducibilità e controllo delle versioni.
  • Esperienza nell’utilizzo del cloud per il machine learning con GCP, inclusi Vertex AI o BigQuery, oppure AWS SageMaker.
  • Esperienza nell’addestramento di modelli di classificazione, regressione e clustering, con conoscenze di statistica, probabilità, distribuzioni e notebook Jupyter.
  • Esperienza nella preparazione dei modelli per la produzione; sono desiderabili conoscenze di MLOps e deployment dei modelli. Diplomi o certificazioni in data science, machine learning o intelligenza artificiale costituiscono un plus.
  • Disponibilità a lavorare con modalità ibrida dal lunedì al venerdì, dalle 8:00 alle 18:00, a Città del Messico, in Messico.

Benefit

  • Inserimento in busta paga dal primo giorno di lavoro con tutti i benefit previsti dalla legge.
  • Contratto di lavoro di tre mesi durante il periodo di prova, seguito da un contratto a tempo indeterminato.
  • Giorni di ferie aggiuntivi oltre a quelli previsti dalla legge.
  • Benefit aziendali Multiplica.
  • Opportunità di crescita.
  • Formazione continua con accesso gratuito a corsi e percorsi di formazione permanenti.
  • Partecipazione al programma di segnalazione.
  • Ambiente di lavoro positivo.

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