Multiplica je globalna digitalna konzultantska tvrtka koja organizacijama pomaže poslovne uvide pretvoriti u digitalne proizvode, korisnička iskustva i usluge. S približno 25 godina iskustva i timovima diljem Europe i Latinske Amerike, tvrtka objedinjuje strategiju proizvoda, korisničko iskustvo, tehnologiju, podatke i primijenjenu umjetnu inteligenciju. Njezino djelovanje obuhvaća dizajn digitalnih proizvoda i iskustava, razvoj proizvoda, umjetnu inteligenciju za poslovne sustave, automatizaciju procesa, modernizaciju pozadinskih poslovnih sustava, marketing usmjeren na rast te tehnološka kadrovska rješenja, uključujući proširenje timova i POD timove. Multiplica surađuje s velikim organizacijama na inicijativama digitalne transformacije usmjerenima na poboljšanje poslovanja, povećanje angažmana i stvaranje mjerljive poslovne vrijednosti.
Znanstvenik za podatke – strojno učenje (hibridni rad u Mexico Cityju)
Dizajnirajte, trenirajte, validirajte, pratite i implementirajte modele strojnog učenja koji podržavaju Gentera financijske usluge i mikrofinancijske operacije u Mexico Cityju.
Opis
- Identificirajte, mapirajte i izdvojite ulazne podatke za modele, uključujući izvore podataka, formate i učestalost ažuriranja.
- Obrađujte i dokumentirajte identificirane ulazne podatke metodama validacije podataka i testiranjem dosljednosti.
- Provodeći istraživačku analizu, obradu podataka i pripremu za modeliranje.
- Eksperimentirajte s klasifikacijskim, regresijskim i klasterskim modelima te ih trenirajte, a rezultate procjenjujte kako biste odabrali model s najboljim rezultatima.
- Validirajte dosljednost performansi modela unakrsnom validacijom i povratnim testiranjem.
- Pratite performanse modela, pomak podataka i poslovne metrike.
- Surađujte s inženjerima strojnog učenja i stručnjacima za MLOps na pripremi modela za produkcijsku implementaciju.
- Migrirajte modele tima za podatkovnu znanost na analitičku platformu za modele u GCP-u.
- Izrađujte jasnu dokumentaciju za višekratnu upotrebu kako biste podržali buduće održavanje modela.
- Nastavite razvijati stručnost u suvremenim analitičkim tehnologijama i primjenjivati je na različitim projektima.
Zahtjevi
- Više od tri godine iskustva u podatkovnoj znanosti na poziciji znanstvenika za podatke.
- Napredno iskustvo u Pythonu primijenjeno na strojno učenje.
- Srednje napredno iskustvo u SQL-u i poznavanje dobrih praksi izrade upita za podatke.
- Osnovno iskustvo s Gitom i poznavanje praksi reproducibilnosti i kontrole verzija.
- Iskustvo s oblakom za strojno učenje uz GCP, uključujući Vertex AI ili BigQuery, ili AWS SageMaker.
- Iskustvo u treniranju klasifikacijskih, regresijskih i klasterskih modela, uz poznavanje statistike, vjerojatnosti, distribucija i Jupyter bilježnica.
- Iskustvo u pripremi modela za produkciju; poznavanje MLOps-a i implementacije modela je poželjno. Diplome ili certifikati iz podatkovne znanosti, strojnog učenja ili umjetne inteligencije predstavljaju prednost.
- Dostupnost za hibridni rad od ponedjeljka do petka, od 8:00 do 18:00, u Mexico Cityju u Meksiku.
Pogodnosti
- Prijava na obračun plaće od prvog dana zaposlenja sa svim zakonom propisanim pogodnostima.
- Tromjesečni ugovor o radu tijekom probnog roka, nakon čega slijedi ugovor na neodređeno vrijeme.
- Dodatni dani godišnjeg odmora iznad zakonskog minimuma.
- Korporativne pogodnosti Multiplice.
- Mogućnosti napredovanja.
- Kontinuirano učenje uz besplatan pristup aktualnim tečajevima i edukacijama.
- Sudjelovanje u programu preporuka.
- Pozitivno radno okruženje.