Multiplica
Multiplica
501 – 1 000 Darbuotojai
B2BKonsultavimasRinkodara
Multiplica yra pasaulinė skaitmeninių sprendimų konsultavimo įmonė, padedanti organizacijoms verslo įžvalgas paversti skaitmeniniais produktais, klientų patirtimis ir paslaugomis. Įmonė turi apie 25 metų patirtį ir komandas Europoje bei Lotynų Amerikoje. Ji sujungia produktų strategiją, naudotojų patirtį, technologijas, duomenis ir taikomąjį dirbtinį intelektą. Įmonės veikla apima skaitmeninių produktų ir patirčių kūrimą, produktų vystymą, įmonių dirbtinį intelektą, procesų automatizavimą, administracinių funkcijų modernizavimą, augimo rinkodarą ir technologijų talentų sprendimus, įskaitant personalo papildymą bei POD komandas. Multiplica bendradarbiauja su įmonėmis įgyvendindama skaitmeninės transformacijos iniciatyvas, skirtas veiklai gerinti, įsitraukimui didinti ir išmatuojamai verslo vertei kurti.

Duomenų mokslininkas – mašininis mokymasis (Meksikas, hibridinis darbas)

Kurkite, mokykite, validuokite, stebėkite ir diekite mašininio mokymosi modelius, padedančius Genterai teikti finansines ir mikrofinansų paslaugas Meksike.

Aprašymas

  • Nustatykite, susiekite ir išgaukite modelio įvestis, įskaitant duomenų šaltinius, formatus ir atnaujinimo dažnį.
  • Apdorokite ir dokumentuokite nustatytas įvestis naudodami duomenų validavimo metodus ir nuoseklumo testavimą.
  • Atlikite tiriamąją analizę, apdorokite ir paruoškite duomenis modeliavimui.
  • Eksperimentuokite su klasifikavimo, regresijos ir klasterizavimo modeliais, juos mokykite bei vertinkite rezultatus, kad pasirinktumėte geriausiai veikiantį modelį.
  • Validuokite modelio našumo nuoseklumą naudodami kryžminę validaciją ir grįžtamąjį testavimą.
  • Stebėkite modelio našumą, duomenų dreifą ir verslo rodiklius.
  • Bendradarbiaukite su mašininio mokymosi inžinieriais ir MLOps specialistais, kad paruoštumėte modelius diegti gamybinėje aplinkoje.
  • Perkelkite duomenų mokslo komandos modelius į analitinę modelių platformą GCP aplinkoje.
  • Kurkite aiškią ir pakartotinai naudojamą dokumentaciją, padedančią ateityje prižiūrėti modelius.
  • Nuolat gilinkite žinias apie šiuolaikines analitines technologijas ir taikykite jas įvairiuose projektuose.

Reikalavimai

  • Daugiau nei trejų metų duomenų mokslo darbo patirtis dirbant duomenų mokslininku.
  • Pažangios Python žinios, taikomos mašininiam mokymuisi.
  • Vidutinio lygio SQL žinios ir tinkamo duomenų užklausų kūrimo principų išmanymas.
  • Pagrindinės Git žinios ir atkuriamumo bei versijų valdymo praktikos išmanymas.
  • Mašininio mokymosi debesijos aplinkoje patirtis naudojant GCP, įskaitant Vertex AI arba BigQuery, arba AWS SageMaker.
  • Klasifikavimo, regresijos ir klasterizavimo modelių mokymo patirtis, taip pat statistikos, tikimybių, skirstinių ir Jupyter užrašinių išmanymas.
  • Modelių paruošimo gamybinei aplinkai patirtis; MLOps ir modelių diegimo žinios būtų privalumas. Duomenų mokslo, mašininio mokymosi ar dirbtinio intelekto diplomai arba sertifikatai būtų privalumas.
  • Galimybė dirbti hibridiniu grafiku nuo pirmadienio iki penktadienio, 8:00–18:00, Meksike, Meksikoje.

Privalumai

  • Darbo užmokestis ir visos įstatymų numatytos išmokos nuo pirmosios darbo dienos.
  • Trijų mėnesių darbo sutartis bandomuoju laikotarpiu, po kurios sudaroma neterminuota sutartis.
  • Papildomos atostogų dienos, viršijančios įstatymuose numatytą atostogų trukmę.
  • „Multiplica“ įmonės teikiamos naudos.
  • Galimybės tobulėti.
  • Nuolatinis mokymasis nemokamai dalyvaujant kursuose ir mokymuose.
  • Dalyvavimas rekomendacijų programoje.
  • Pozityvi darbo aplinka.

Susiję darbai

EY

Senior Java Developer – Bengaluru

EY

Develop Java, Spring, Hibernate, and cloud solutions for EY clients worldwide. Collaborate with project teams to deliver high-quality work on schedule.

Atidaryti
Carrier

Industrial Controller and Business Partner

Carrier

Join Carrier as an industrial controller, strengthening cost reliability, ERP data quality, and performance decisions. Partner with teams across the business to improve industrial results.

Atidaryti
NetApp

Software Engineer, C/C++ Linux Kernel and Storage Systems

NetApp

Develop and debug C/C++ Linux systems for NetApp’s virtual storage and data management products. Build backend features and enhance distributed, highly available solutions.

Atidaryti
stp.one | Simplify Legal Work

Software Consultant, C#/.NET — Karlsruhe Hybrid

stp.one | Simplify Legal Work
501 – 1 000 Darbuotojai
Dirbtinis intelektasKonsultavimasTeisė

Build tailored legal technology solutions for Septeo CNEE clients, from workflow design and system integration to data migration. Combine C#/.NET development with technical consulting and close customer collaboration.

Atidaryti