Multiplica
Multiplica
501 – 1000 Pracownicy
B2BDoradztwoMarketing
Multiplica to globalna firma doradcza specjalizująca się w rozwiązaniach cyfrowych, która pomaga organizacjom przekształcać wiedzę biznesową w produkty cyfrowe, doświadczenia klientów i usługi. Dzięki około 25-letniemu doświadczeniu oraz zespołom w Europie i Ameryce Łacińskiej firma łączy strategię produktową, doświadczenia użytkowników, technologie, dane i stosowaną sztuczną inteligencję. Jej działalność obejmuje projektowanie produktów cyfrowych i doświadczeń, rozwój produktów, sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw, automatyzację procesów, modernizację zaplecza administracyjnego, marketing wzrostu oraz rozwiązania w zakresie pozyskiwania talentów technologicznych, w tym rozszerzanie zespołów i zespoły POD. Multiplica współpracuje z dużymi przedsiębiorstwami przy inicjatywach transformacji cyfrowej ukierunkowanych na usprawnianie operacji, zwiększanie zaangażowania i tworzenie mierzalnej wartości biznesowej.

Data Scientist — uczenie maszynowe (praca hybrydowa, Meksyk)

Projektuj, trenuj, waliduj, monitoruj i wdrażaj modele uczenia maszynowego wspierające usługi finansowe i operacje mikrofinansowe Gentera w Meksyku.

Opis

  • Identyfikować, mapować i pozyskiwać dane wejściowe modeli, w tym źródła danych, formaty i częstotliwość aktualizacji.
  • Przetwarzać i dokumentować zidentyfikowane dane wejściowe z wykorzystaniem metod walidacji danych i testów spójności.
  • Przeprowadzać analizę eksploracyjną, przetwarzanie danych i przygotowywanie ich do modelowania.
  • Eksperymentować z modelami klasyfikacji, regresji i klasteryzacji, trenować je oraz oceniać wyniki w celu wyboru najlepiej działającego modelu.
  • Weryfikować spójność działania modeli za pomocą walidacji krzyżowej i testów historycznych.
  • Monitorować działanie modeli, dryf danych i metryki biznesowe.
  • Współpracować z inżynierami uczenia maszynowego i specjalistami MLOps przy przygotowywaniu modeli do wdrożenia produkcyjnego.
  • Migrować modele zespołu data science na analityczną platformę modeli w GCP.
  • Tworzyć przejrzystą dokumentację wielokrotnego użytku, wspierającą przyszłe utrzymanie modeli.
  • Stale rozwijać wiedzę na temat aktualnych technologii analitycznych i stosować ją w projektach.

Wymagania

  • Ponad trzy lata doświadczenia w obszarze data science na stanowisku Data Scientist.
  • Zaawansowana znajomość języka Python stosowanego w uczeniu maszynowym.
  • Średniozaawansowana znajomość SQL oraz znajomość zasad tworzenia poprawnych zapytań do danych.
  • Podstawowe doświadczenie z Gitem i znajomość praktyk zapewniających odtwarzalność oraz kontroli wersji.
  • Doświadczenie w korzystaniu z chmury na potrzeby uczenia maszynowego w GCP, w tym Vertex AI lub BigQuery, albo AWS SageMaker.
  • Doświadczenie w trenowaniu modeli klasyfikacji, regresji i klasteryzacji oraz znajomość statystyki, prawdopodobieństwa, rozkładów i notebooków Jupyter.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu modeli do produkcji; znajomość MLOps i wdrażania modeli będzie dodatkowym atutem. Dyplomy lub certyfikaty z zakresu data science, uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji będą mile widziane.
  • Gotowość do pracy hybrydowej od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00–18:00 w Meksyku.

Benefity

  • Zatrudnienie na umowę od pierwszego dnia pracy oraz wszystkie świadczenia wymagane prawem.
  • Trzymiesięczna umowa na okres próbny, a następnie umowa na czas nieokreślony.
  • Dodatkowe dni urlopu ponad ustawowy wymiar.
  • Benefity korporacyjne Multiplica.
  • Możliwości rozwoju zawodowego.
  • Ciągłe doskonalenie dzięki bezpłatnemu dostępowi do bieżących kursów i szkoleń.
  • Udział w programie poleceń pracowniczych.
  • Pozytywna atmosfera w miejscu pracy.

Powiązane oferty pracy

SimCorp

Starszy inżynier oprogramowania C#/.NET

SimCorp

Rozwijaj XMGR, platformę SimCorp do zarządzania konfiguracją dla menedżerów inwestycyjnych. Twórz usługi ASP.NET Core, niezawodne procesy i integracje dla środowisk chmurowych oraz lokalnych.

Otwórz
Thirdfort

Dyrektor działu prawnego

Thirdfort

Kieruj strategią prawną, umowami handlowymi, ochroną prywatności i kwestiami regulacyjnymi w Thirdfort, firmie oferującej platformę do weryfikacji i ochrony przed oszustwami. Zbuduj sprawny dział prawny, wykorzystując technologię i Legal Operations.

Otwórz
Exelixis

Dyrektor ds. marketingu terenowego, zespół kluczowych klientów

Exelixis

Kieruj strategią marki w obszarze onkologii i współpracą z kluczowymi liderami opinii w stanie Nowy Jork, Massachusetts i Connecticut. Koordynuj rady doradcze, programy prelegentów oraz plany obsługi klientów wraz z zespołami Exelixis.

Otwórz