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Multiplica
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501 – 1000 Empleados
B2BConsultoríaMarketing
Multiplica es una consultora digital global que ayuda a las organizaciones a convertir sus conocimientos empresariales en productos digitales, experiencias para clientes y servicios. Con alrededor de 25 años de experiencia y equipos en Europa y Latinoamérica, la empresa reúne estrategia de producto, experiencia de usuario, tecnología, datos e inteligencia artificial aplicada. Su trabajo abarca el diseño de productos y experiencias digitales, el desarrollo de productos, la inteligencia artificial empresarial, la automatización de procesos, la modernización del back office, el marketing de crecimiento y soluciones de talento tecnológico, incluidos los servicios de ampliación de equipos y los equipos POD. Multiplica trabaja con grandes empresas en iniciativas de transformación digital centradas en mejorar las operaciones, aumentar la interacción y crear un valor empresarial medible.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos – Aprendizaje Automático (Ciudad de México, híbrido)

Diseñar, entrenar, validar, monitorear e implementar modelos de aprendizaje automático para apoyar los servicios financieros y las operaciones de microfinanzas de Gentera en Ciudad de México.

MXMéxico
1 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: españolCientífico de datos
AWSBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descripción

  • Identificar, mapear y extraer las entradas de los modelos, incluidas las fuentes de datos, los formatos y la frecuencia de actualización.
  • Procesar y documentar las entradas identificadas mediante métodos de validación de datos y pruebas de consistencia.
  • Realizar análisis exploratorio, procesamiento de datos y preparación para el modelado.
  • Experimentar con modelos de clasificación, regresión y agrupamiento, y entrenarlos, evaluando los resultados para seleccionar el modelo con mejor desempeño.
  • Validar la consistencia del desempeño de los modelos mediante validación cruzada y backtesting.
  • Monitorear el desempeño de los modelos, la deriva de datos y las métricas del negocio.
  • Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático y especialistas en MLOps para preparar los modelos para su implementación en producción.
  • Migrar los modelos del equipo de ciencia de datos a una plataforma de modelos analíticos en GCP.
  • Crear documentación clara y reutilizable para facilitar el mantenimiento futuro de los modelos.
  • Continuar desarrollando conocimientos en tecnologías analíticas actuales y aplicarlos en distintos proyectos.

Requisitos

  • Más de tres años de experiencia en ciencia de datos como científico de datos.
  • Experiencia avanzada en Python aplicada al aprendizaje automático.
  • Experiencia intermedia en SQL y conocimiento de buenas prácticas para construir consultas de datos.
  • Experiencia básica con Git y familiaridad con prácticas de reproducibilidad y control de versiones.
  • Experiencia en la nube para aprendizaje automático con GCP, incluidos Vertex AI o BigQuery, o AWS SageMaker.
  • Experiencia entrenando modelos de clasificación, regresión y agrupamiento, con conocimientos de estadística, probabilidad, distribuciones y notebooks de Jupyter.
  • Experiencia preparando modelos para producción; es deseable contar con conocimientos de MLOps y despliegue de modelos. Los diplomas o certificaciones en ciencia de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial son un plus.
  • Disponibilidad para trabajar en un esquema híbrido de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 6:00 p. m., en Ciudad de México, México.

Beneficios

  • Alta en nómina desde el primer día de trabajo con todas las prestaciones establecidas por ley.
  • Contrato laboral de tres meses durante el periodo de prueba, seguido de un contrato por tiempo indeterminado.
  • Días adicionales de vacaciones por encima del mínimo legal.
  • Beneficios corporativos Multiplica.
  • Oportunidades de crecimiento.
  • Aprendizaje continuo mediante acceso gratuito a cursos y capacitaciones permanentes.
  • Participación en el programa de referidos.
  • Ambiente laboral positivo.

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Supervisa los sistemas de selección, las requisiciones, los análisis y las operaciones de personal eventual en Knowtion Health. Contribuye a crear procesos de contratación escalables para una empresa de salud en crecimiento.

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Desarrolla automatización de API e interfaz de usuario y controles de calidad para CI/CD en la plataforma de seguridad ciberfísica de Claroty. Contribuye a proteger infraestructuras críticas mediante pruebas fiables.

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