Multiplica, kuruluşların iş içgörülerini dijital ürünlere, müşteri deneyimlerine ve hizmetlere dönüştürmesine yardımcı olan küresel bir dijital danışmanlık şirketidir. Yaklaşık 25 yıllık deneyimi ve Avrupa ile Latin Amerika’daki ekipleriyle şirket; ürün stratejisini, kullanıcı deneyimini, teknolojiyi, veriyi ve uygulamalı yapay zekâyı bir araya getirir. Çalışma alanları arasında dijital ürün ve deneyim tasarımı, ürün geliştirme, kurumsal yapay zekâ, süreç otomasyonu, arka ofis modernizasyonu, büyüme pazarlaması ve personel takviyesi ile POD ekipleri dâhil teknoloji yeteneği çözümleri yer alır. Multiplica, operasyonları iyileştirmeye, etkileşimi artırmaya ve ölçülebilir iş değeri yaratmaya odaklanan dijital dönüşüm girişimlerinde kurumlarla birlikte çalışır.
Veri Bilimcisi – Makine Öğrenmesi (Mexico City Hibrit)
Mexico City'de Gentera'nın finansal hizmetlerini ve mikrofinans faaliyetlerini destekleyen makine öğrenimi modellerini tasarlar, eğitir, doğrular, izler ve üretime alır.
Açıklama
- Model girdilerini; veri kaynakları, biçimleri ve güncelleme sıklığı dahil olmak üzere belirlemek, haritalamak ve çıkarmak.
- Belirlenen girdileri veri doğrulama yöntemleri ve tutarlılık testleri kullanarak işlemek ve belgelemek.
- Keşifsel analiz, veri işleme ve modelleme için veri hazırlığı yapmak.
- Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme modelleri üzerinde deneyler yapmak ve eğitim gerçekleştirmek; en iyi performans gösteren modeli seçmek için sonuçları değerlendirmek.
- Çapraz doğrulama ve geriye dönük test yoluyla model performansının tutarlılığını doğrulamak.
- Model performansını, veri kaymasını ve iş metriklerini izlemek.
- Modelleri üretim ortamına dağıtıma hazırlamak için Makine Öğrenimi Mühendisleri ve MLOps uzmanlarıyla iş birliği yapmak.
- Veri bilimi ekibinin modellerini GCP üzerinde analitik bir model platformuna taşımak.
- Gelecekteki model bakımını desteklemek üzere açık ve yeniden kullanılabilir belgeler oluşturmak.
- Güncel analitik teknolojilerde uzmanlığı geliştirmeye devam etmek ve bunları projelerde uygulamak.
Gereksinimler
- Veri Bilimcisi olarak veri bilimi alanında üç yıldan fazla deneyim.
- Makine öğrenimine uygulanmış ileri düzey Python deneyimi.
- Orta düzey SQL deneyimi ve sağlam veri sorgusu oluşturma uygulamaları bilgisi.
- Temel Git deneyimi ve yeniden üretilebilirlik ile sürüm kontrolü uygulamalarına aşinalık.
- Vertex AI veya BigQuery dahil olmak üzere GCP ya da AWS SageMaker kullanarak makine öğrenimi için bulut deneyimi.
- İstatistik, olasılık, dağılımlar ve Jupyter not defterleri bilgisiyle birlikte sınıflandırma, regresyon ve kümeleme modelleri eğitme deneyimi.
- Modelleri üretime hazırlama deneyimi; MLOps ve model dağıtımı bilgisi tercih edilir. Veri bilimi, makine öğrenimi veya yapay zekâ alanlarında diploma ya da sertifikalar artı sayılır.
- Pazartesiden cumaya 08.00-18.00 saatleri arasında Meksika'nın Mexico City kentinde hibrit çalışma düzeninde çalışabilme.
Yan Haklar
- İlk çalışma gününden itibaren tüm yasal haklarla birlikte bordroya dahil olma.
- Deneme süresinde üç aylık iş sözleşmesi, ardından belirsiz süreli sözleşme.
- Yasal izin hakkına ek izin günleri.
- Multiplica kurumsal yan hakları.
- Kariyer gelişimi fırsatları.
- Sürekli kurslara ve eğitimlere ücretsiz erişimle sürekli öğrenme.
- Çalışan referans programına katılım.
- Olumlu çalışma ortamı.