Multiplica on ülemaailmne digikonsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel muuta ärianalüüsi digitaalseteks toodeteks, kliendikogemusteks ja teenusteks. Ettevõttel on ligikaudu 25 aastat kogemust ning meeskonnad Euroopas ja Ladina-Ameerikas. Multiplica ühendab tootestrateegia, kasutajakogemuse, tehnoloogia, andmed ja rakendusliku tehisintellekti. Ettevõtte tegevus hõlmab digitaalsete toodete ja kogemuste disaini, tootearendust, ettevõtete tehisintellekti, protsesside automatiseerimist, tugifunktsioonide moderniseerimist, kasvuturundust ning tehnoloogiatalendi lahendusi, sealhulgas personali täiendamist ja POD-meeskondi. Multiplica teeb ettevõtetega koostööd digimuutuse algatustes, mille eesmärk on parandada tegevust, suurendada kaasatust ja luua mõõdetavat äriväärtust.
Andmeteadlane – masinõpe (Mexico City, hübriidtöö)
Kavanda, treeni, valideeri, jälgi ja juuruta masinõppemudeleid, mis toetavad Gentera finants- ja mikrokrediiditoiminguid Mexico Citys.
Kirjeldus
- Tuvasta, kaardista ja eralda mudeli sisendid, sealhulgas andmeallikad, vormingud ja uuendamissagedus.
- Töötle ja dokumenteeri tuvastatud sisendeid andmete valideerimise meetodite ja järjepidevuse testimise abil.
- Tee uurivat analüüsi ning töötle ja valmista andmeid modelleerimiseks ette.
- Katseta ja treeni klassifitseerimis-, regressiooni- ja klasterdamismudeleid ning hinda tulemusi parima mudeli valimiseks.
- Valideeri mudeli jõudluse järjepidevust ristvalideerimise ja tagasitestimise abil.
- Jälgi mudeli jõudlust, andmete triivi ja ärimõõdikuid.
- Tee koostööd masinõppeinseneride ja MLOps-i spetsialistidega, et valmistada mudelid ette tootmisse juurutamiseks.
- Migreeri andmeteaduse meeskonna mudelid GCP analüütilisele mudeliplatvormile.
- Loo selget ja korduvkasutatavat dokumentatsiooni, et toetada mudelite edasist hooldust.
- Arenda pidevalt oma teadmisi ajakohastes analüütilistes tehnoloogiates ja rakenda neid eri projektides.
Nõuded
- Rohkem kui kolm aastat töökogemust andmeteaduse valdkonnas andmeteadlasena.
- Kõrgtasemel Pythoni oskus rakendatuna masinõppes.
- Kesktasemel SQL-i oskus ning heade andmepäringute koostamise tavade tundmine.
- Giti algtaseme oskus ning reprodutseeritavuse ja versioonihalduse põhimõtete tundmine.
- Pilvepõhise masinõppe kogemus GCP-s, sealhulgas Vertex AI või BigQuery, või AWS SageMakeri kogemus.
- Kogemus klassifitseerimis-, regressiooni- ja klasterdamismudelite treenimisel ning statistika, tõenäosuste, jaotuste ja Jupyteri märkmike tundmine.
- Kogemus mudelite tootmiseks ettevalmistamisel; MLOps-i ja mudelite juurutamise teadmised tulevad kasuks. Andmeteaduse, masinõppe või tehisintellekti diplomid või sertifikaadid on eeliseks.
- Valmidus töötada hübriidgraafiku alusel esmaspäevast reedeni kell 8.00–18.00 Mexico Citys, Mehhikos.
Hüved
- Töötasu ja kõik seadusega ettenähtud hüved alates esimesest tööpäevast.
- Kolmekuuline tööleping katseajaks, millele järgneb tähtajatu leping.
- Täiendavad puhkusepäevad lisaks seaduses sätestatud puhkusele.
- Multiplica ettevõttehüved.
- Võimalused areneda.
- Pidev õppimine tasuta kursuste ja koolituste kaudu.
- Osalemine soovitusprogrammis.
- Positiivne töökeskkond.