資料科學家——機器學習（墨西哥城混合辦公）
設計、訓練、驗證、監控並部署機器學習模型，支援根特拉在墨西哥城的金融服務與小額信貸業務。
說明
- 識別、整理並擷取模型輸入，包括資料來源、格式與更新頻率。
- 使用資料驗證方法與一致性測試處理並記錄已識別的輸入資料。
- 進行探索性分析、資料處理與建模準備。
- 試驗並訓練分類、迴歸與分群模型，評估結果以選出表現最佳的模型。
- 透過交叉驗證與回測驗證模型效能的一致性。
- 監控模型效能、資料漂移與業務指標。
- 與機器學習工程師及 MLOps 專家合作，準備模型投入正式環境部署。
- 將資料科學團隊的模型遷移至 GCP 上的分析模型平台。
- 建立清晰且可重複使用的文件，以支援未來的模型維護。
- 持續培養目前分析技術的專業能力，並將其應用於各個專案。
職位要求
- 具備三年以上資料科學領域的資料科學家工作經驗。
- 具備將 Python 進階技能應用於機器學習的經驗。
- 具備中級 SQL 能力，並了解良好資料查詢建構實務。
- 具備 Git 基礎經驗，熟悉可重現性與版本控制實務。
- 具備使用 GCP（包括 Vertex AI 或 BigQuery）或 AWS SageMaker 進行機器學習的雲端經驗。
- 具備訓練分類、迴歸與分群模型的經驗，並了解統計學、機率、分布與 Jupyter Notebook。
- 具備為正式環境準備模型的經驗；具備 MLOps 與模型部署知識者佳。擁有資料科學、機器學習或人工智慧相關文憑或認證者加分。
- 能夠在墨西哥墨西哥城於週一至週五上午 8:00 至下午 6:00 採混合辦公模式工作。
福利待遇
- 到職第一天即辦理薪資登記，並享有法律規定的所有福利。
- 試用期間簽訂三個月勞動合約，之後轉為無固定期限合約。
- 享有超過法定標準的額外休假日。
- Multiplica 企業福利。
- 成長機會。
- 可透過免費持續課程與培訓持續學習。
- 可參與員工推薦計畫。
- 正向的工作環境。