Multiplicaは、組織がビジネス上の洞察をデジタル製品、顧客体験、サービスへと転換できるよう支援するグローバルなデジタルコンサルティング企業です。約25年にわたる経験と、ヨーロッパおよびラテンアメリカに広がるチームを擁し、製品戦略、ユーザー体験、テクノロジー、データ、応用人工知能を結集しています。デジタル製品・体験設計、製品開発、エンタープライズAI、プロセス自動化、バックオフィスの近代化、グロースマーケティング、人員補強やPODチームを含むテクノロジー人材ソリューションなど、幅広い領域でサービスを提供しています。Multiplicaは企業と連携し、業務改善、エンゲージメント向上、測定可能なビジネス価値の創出に重点を置いたデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます。
データサイエンティスト—機械学習（メキシコシティ・ハイブリッド勤務）
機械学習モデルの設計、学習、検証、監視、デプロイを行い、メキシコシティにおけるGenteraの金融サービスおよびマイクロファイナンス業務を支援します。
仕事内容
- データソース、形式、更新頻度など、モデル入力を特定、整理し、抽出する。
- データ検証手法と整合性テストを用いて、特定した入力を処理し、文書化する。
- 探索的分析、データ処理、モデリングの準備を行う。
- 分類、回帰、クラスタリングモデルを試行・学習し、結果を評価して最も優れたモデルを選定する。
- 交差検証とバックテストによって、モデル性能の一貫性を検証する。
- モデル性能、データドリフト、ビジネス指標を監視する。
- 機械学習エンジニアやMLOpsスペシャリストと連携し、モデルの本番デプロイに向けた準備を行う。
- データサイエンスチームのモデルを、GCP上の分析モデルプラットフォームへ移行する。
- 将来のモデル保守を支援する、明確で再利用可能なドキュメントを作成する。
- 現在の分析技術に関する専門性を継続的に高め、各プロジェクトに適用する。
応募要件
- データサイエンティストとして3年以上のデータサイエンス経験。
- 機械学習に応用できるPythonの高度なスキル。
- 中級レベルのSQLスキルと、適切なデータクエリ構築に関する知識。
- Gitの基礎経験と、再現性およびバージョン管理の実務知識。
- Vertex AIまたはBigQueryを含むGCP、あるいはAWS SageMakerを使用した機械学習のクラウド経験。
- 分類、回帰、クラスタリングモデルの学習経験。統計、確率、分布、Jupyter Notebookに関する知識。
- 本番環境向けのモデル準備経験。MLOpsおよびモデルデプロイの知識があれば望ましい。データサイエンス、機械学習、人工知能に関する学位または認定資格があれば尚可。
- メキシコのメキシコシティで、月曜日から金曜日の午前8時から午後6時まで、ハイブリッド勤務が可能であること。
福利厚生
- 入社初日から給与支払い登録を行い、法律で定められたすべての福利厚生を受けられます。
- 試用期間中は3か月の雇用契約を締結し、その後は無期限契約となります。
- 法定付与日数を上回る追加の休暇日。
- Multiplicaの法人向け福利厚生。
- 成長の機会。
- 継続的なコースや研修に無料でアクセスでき、継続的に学習できます。
- 紹介プログラムへの参加。
- 良好な職場環境。