Multiplica는 조직이 비즈니스 인사이트를 디지털 제품, 고객 경험, 서비스로 전환할 수 있도록 지원하는 글로벌 디지털 컨설팅 회사입니다. 약 25년의 경험과 유럽 및 라틴아메리카 전역의 팀을 바탕으로 제품 전략, 사용자 경험, 기술, 데이터, 응용 인공지능 역량을 결합합니다. 디지털 제품 및 경험 디자인, 제품 개발, 엔터프라이즈 AI, 프로세스 자동화, 백오피스 현대화, 그로스 마케팅, 인력 보강과 POD 팀을 포함한 기술 인재 솔루션 등 다양한 분야에서 활동합니다. Multiplica는 기업과 협력해 운영 개선, 참여도 향상, 측정 가능한 비즈니스 가치 창출에 초점을 둔 디지털 전환 이니셔티브를 추진합니다.
데이터 사이언티스트—머신러닝(멕시코시티 하이브리드 근무)
머신러닝 모델을 설계, 학습, 검증, 모니터링 및 배포하여 멕시코시티에서 Gentera의 금융 서비스와 마이크로파이낸스 운영을 지원합니다.
설명
- 데이터 소스, 형식, 업데이트 주기 등 모델 입력값을 식별하고 매핑하여 추출합니다.
- 데이터 검증 방법과 일관성 테스트를 사용해 식별한 입력값을 처리하고 문서화합니다.
- 탐색적 분석, 데이터 처리 및 모델링을 위한 데이터 준비를 수행합니다.
- 분류, 회귀 및 클러스터링 모델을 실험하고 학습하며, 결과를 평가해 성능이 가장 우수한 모델을 선택합니다.
- 교차 검증과 백테스팅을 통해 모델 성능의 일관성을 검증합니다.
- 모델 성능, 데이터 드리프트 및 비즈니스 지표를 모니터링합니다.
- 머신러닝 엔지니어 및 MLOps 전문가와 협업해 모델의 프로덕션 배포를 준비합니다.
- 데이터 사이언스 팀의 모델을 GCP의 분석 모델 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
- 향후 모델 유지보수를 지원할 수 있도록 명확하고 재사용 가능한 문서를 작성합니다.
- 최신 분석 기술에 대한 전문성을 지속적으로 개발하고 이를 프로젝트 전반에 적용합니다.
지원 자격
- 데이터 사이언티스트로서 3년 이상의 데이터 사이언스 경력.
- 머신러닝에 적용할 수 있는 고급 Python 경험.
- 중급 SQL 경험과 건전한 데이터 쿼리 작성 방식에 대한 지식.
- Git 기초 경험과 재현성 및 버전 관리 실무에 대한 이해.
- Vertex AI 또는 BigQuery를 포함한 GCP나 AWS SageMaker를 활용한 머신러닝 클라우드 경험.
- 분류, 회귀 및 클러스터링 모델 학습 경험과 통계, 확률, 분포 및 Jupyter Notebook에 대한 지식.
- 프로덕션 환경에 맞게 모델을 준비한 경험. MLOps 및 모델 배포 지식 보유자는 우대합니다. 데이터 사이언스, 머신러닝 또는 인공지능 관련 학위나 자격증 보유자는 가산점이 있습니다.
- 멕시코 멕시코시티에서 월요일부터 금요일까지 오전 8시부터 오후 6시까지 하이브리드 근무가 가능해야 합니다.
복리후생
- 입사 첫날부터 급여 등록이 이루어지며 법정 필수 복리후생이 모두 제공됩니다.
- 수습 기간에는 3개월 근로계약을 체결하고 이후 무기한 계약으로 전환됩니다.
- 법정 기준을 초과하는 추가 휴가일이 제공됩니다.
- Multiplica 기업 복리후생.
- 성장 기회.
- 지속적인 과정과 교육을 무료로 이용하며 계속 학습할 수 있습니다.
- 추천 프로그램에 참여할 수 있습니다.
- 긍정적인 근무 환경.