Multiplica tashkilotlarga biznes tushunchalarini raqamli mahsulotlar, mijozlar tajribasi va xizmatlarga aylantirishda yordam beradigan global raqamli konsalting kompaniyasidir. Taxminan 25 yillik tajribaga ega bo‘lgan va Yevropa hamda Lotin Amerikasida jamoalari mavjud kompaniya mahsulot strategiyasi, foydalanuvchi tajribasi, texnologiya, ma’lumotlar va amaliy sun’iy intellektni birlashtiradi. Uning faoliyati raqamli mahsulot va tajriba dizayni, mahsulot ishlab chiqish, korporativ sun’iy intellekt, jarayonlarni avtomatlashtirish, back-office modernizatsiyasi, o‘sish marketingi hamda xodimlarni qo‘shimcha jalb qilish va POD jamoalarini o‘z ichiga olgan texnologik kadrlar yechimlarini qamrab oladi. Multiplica operatsiyalarni yaxshilash, mijozlar bilan aloqani kuchaytirish va o‘lchanadigan biznes qiymatini yaratishga qaratilgan raqamli transformatsiya tashabbuslarida korxonalar bilan hamkorlik qiladi.
Ma'lumotlar bo'yicha olim – Mashinaviy o'qitish (Mexiko shahri, gibrid)
Mexiko shahrida Gentera kompaniyasining moliyaviy xizmatlari va mikromoliyalash operatsiyalarini qo'llab-quvvatlaydigan mashinaviy o'qitish modellarini loyihalash, o'qitish, tekshirish, monitoring qilish va ishga tushirish.
Tavsif
- Ma'lumot manbalari, formatlari va yangilanish chastotasini o'z ichiga olgan model kirish ma'lumotlarini aniqlash, xaritalash va ajratib olish.
- Aniqlangan kirish ma'lumotlarini ma'lumotlarni tekshirish usullari va izchillik testlari yordamida qayta ishlash va hujjatlashtirish.
- Izlanish tahlili, ma'lumotlarni qayta ishlash va modellashtirishga tayyorlashni amalga oshirish.
- Klassifikatsiya, regressiya va klasterlash modellarida tajriba o'tkazish va ularni o'qitish; eng yaxshi natija ko'rsatgan modelni tanlash uchun natijalarni baholash.
- Kross-validatsiya va backtesting orqali model ishlashining barqarorligini tekshirish.
- Model ishlashi, ma'lumotlar siljishi va biznes ko'rsatkichlarini monitoring qilish.
- Modellarni ishlab chiqarishga joriy etishga tayyorlash uchun Machine Learning muhandislari va MLOps mutaxassislari bilan hamkorlik qilish.
- Data Science jamoasi modellarini GCP'dagi analitik model platformasiga ko'chirish.
- Kelajakda modellarni qo'llab-quvvatlash uchun aniq va qayta foydalanish mumkin bo'lgan hujjatlar yaratish.
- Amaldagi analitik texnologiyalar bo'yicha tajribani muntazam rivojlantirish va ularni loyihalarda qo'llash.
Talablar
- Data Scientist sifatida data science sohasida uch yildan ortiq tajriba.
- Mashinaviy o'qitishda qo'llaniladigan Python bo'yicha ilg'or tajriba.
- SQL bo'yicha o'rta darajadagi tajriba va puxta ma'lumotlar so'rovlarini tuzish amaliyotlarini bilish.
- Git bo'yicha boshlang'ich tajriba hamda qayta ishlab chiqarish va versiyalarni boshqarish amaliyotlaridan xabardorlik.
- Vertex AI yoki BigQuery'ni o'z ichiga olgan GCP yoxud AWS SageMaker yordamida mashinaviy o'qitish uchun bulutli texnologiyalar tajribasi.
- Statistika, ehtimollik, taqsimotlar va Jupyter noutbuklari bo'yicha bilimga ega holda klassifikatsiya, regressiya va klasterlash modellarini o'qitish tajribasi.
- Modellarni ishlab chiqarishga tayyorlash tajribasi; MLOps va modelni joriy etish bo'yicha bilim ma'qul. Data science, mashinaviy o'qitish yoki sun'iy intellekt bo'yicha diplom va sertifikatlar qo'shimcha ustunlikdir.
- Dushanbadan jumagacha soat 08:00 dan 18:00 gacha Meksikaning Mexiko shahrida gibrid jadvalda ishlashga tayyorlik.
Imtiyozlar
- Ishning birinchi kunidan boshlab qonunda belgilangan barcha imtiyozlar bilan rasmiy ishga qabul qilish.
- Sinov davrida uch oylik mehnat shartnomasi, undan keyin muddatsiz shartnoma.
- Qonunda belgilangan ta'tilga qo'shimcha dam olish kunlari.
- Multiplica korporativ imtiyozlari.
- Kasbiy o'sish imkoniyatlari.
- Bepul davomiy kurslar va treninglardan foydalanish orqali uzluksiz o'rganish.
- Tavsiya dasturida ishtirok etish.
- Ijobiy ish muhiti.