Multiplica
Multiplica
501 – 1.000 Medewerkers
AdviesB2BMarketing
Multiplica is een wereldwijd digitaal adviesbureau dat organisaties helpt om zakelijke inzichten om te zetten in digitale producten, klantervaringen en diensten. Met ongeveer 25 jaar ervaring en teams in Europa en Latijns-Amerika brengt het bedrijf productstrategie, gebruikerservaring, technologie, data en toegepaste kunstmatige intelligentie samen. De werkzaamheden omvatten digitaal product- en experiencedesign, productontwikkeling, enterprise-AI, procesautomatisering, modernisering van backoffice-systemen, growthmarketing en oplossingen voor technologisch talent, waaronder staff augmentation en POD-teams. Multiplica werkt samen met ondernemingen aan digitale transformatie-initiatieven die gericht zijn op het verbeteren van activiteiten, het vergroten van betrokkenheid en het creëren van meetbare bedrijfswaarde.

Data Scientist – Machine Learning (Hybride functie in Mexico-Stad)

Ontwerp, train, valideer, monitor en implementeer machinelearningmodellen ter ondersteuning van de financiële dienstverlening en microfinancieringsactiviteiten van Gentera in Mexico-Stad.

Beschrijving

  • Modelinputs identificeren, in kaart brengen en extraheren, inclusief gegevensbronnen, indelingen en updatefrequentie.
  • De geïdentificeerde inputs verwerken en documenteren met methoden voor gegevensvalidatie en consistentietests.
  • Verkennende analyses, gegevensverwerking en gegevensvoorbereiding voor modellering uitvoeren.
  • Experimenteren met en trainen van classificatie-, regressie- en clusteringmodellen, de resultaten evalueren en het best presterende model selecteren.
  • De consistentie van modelprestaties valideren met kruisvalidatie en backtesting.
  • Modelprestaties, datadrift en bedrijfsmetrieken monitoren.
  • Samenwerken met Machine Learning Engineers en MLOps-specialisten om modellen voor productie-implementatie voor te bereiden.
  • Modellen van het data-scienceteam migreren naar een analytisch modelplatform op GCP.
  • Duidelijke, herbruikbare documentatie creëren ter ondersteuning van toekomstig modelonderhoud.
  • Expertise in actuele analysetechnologieën blijven ontwikkelen en deze in verschillende projecten toepassen.

Vereisten

  • Meer dan drie jaar ervaring in data science als Data Scientist.
  • Gevorderde ervaring met Python, toegepast op machine learning.
  • Gemiddelde SQL-ervaring en kennis van goede praktijken voor het opstellen van solide dataquery's.
  • Basiservaring met Git en vertrouwdheid met praktijken voor reproduceerbaarheid en versiebeheer.
  • Cloudervaring met machine learning op GCP, waaronder Vertex AI of BigQuery, of met AWS SageMaker.
  • Ervaring met het trainen van classificatie-, regressie- en clusteringmodellen, met kennis van statistiek, kansrekening, verdelingen en Jupyter-notebooks.
  • Ervaring met het voorbereiden van modellen voor productie; kennis van MLOps en modelimplementatie is gewenst. Diploma's of certificeringen in data science, machine learning of kunstmatige intelligentie zijn een pluspunt.
  • Beschikbaarheid om van maandag tot en met vrijdag van 8:00 tot 18:00 uur hybride te werken in Mexico-Stad, Mexico.

Voordelen

  • Opname in de loonadministratie vanaf de eerste werkdag, met alle wettelijk verplichte arbeidsvoorwaarden.
  • Een arbeidsovereenkomst van drie maanden tijdens de proeftijd, gevolgd door een contract voor onbepaalde tijd.
  • Extra vakantiedagen boven het wettelijke minimum.
  • Aanvullende bedrijfsvoordelen van Multiplica.
  • Mogelijkheden voor professionele groei.
  • Doorlopend leren via gratis toegang tot lopende cursussen en trainingen.
  • Deelname aan het referralprogramma.
  • Positieve werkomgeving.

Gerelateerde vacatures

ACA Group

Senior Principal Consultant, uitbesteed Chief Compliance Officer

ACA Group
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesHR-technologieOnderneming

Adviseer financiële dienstverleners over governance, risico en compliance als Senior Principal Consultant. Leid toezichtsonderzoeken en uitbestede CCO-opdrachten, beheer klantrelaties en begeleid junior medewerkers.

Openen