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Multiplica ist eine globale Digitalberatung, die Organisationen dabei unterstützt, Geschäftserkenntnisse in digitale Produkte, Kundenerlebnisse und Services zu verwandeln. Mit rund 25 Jahren Erfahrung und Teams in Europa und Lateinamerika vereint das Unternehmen Produktstrategie, User Experience, Technologie, Daten und angewandte künstliche Intelligenz. Das Leistungsspektrum umfasst digitales Produkt- und Experience-Design, Produktentwicklung, Enterprise-KI, Prozessautomatisierung, die Modernisierung von Backoffice-Systemen, Growth Marketing sowie Lösungen für Technologietalente einschließlich Staff Augmentation und POD-Teams. Multiplica arbeitet mit Unternehmen an Initiativen zur digitalen Transformation, die darauf ausgerichtet sind, Abläufe zu verbessern, die Interaktion zu steigern und messbaren Geschäftswert zu schaffen.
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Data Scientist – Machine Learning (Hybrid in Mexiko-Stadt)

Entwirf, trainiere, validiere, überwache und implementiere Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung von Genteras Finanzdienstleistungen und Mikrofinanzgeschäften in Mexiko-Stadt.

MXMexiko
1 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: SpanischDatenwissenschaftler
AWSBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Modellinputs identifizieren, zuordnen und extrahieren, einschließlich Datenquellen, Formaten und Aktualisierungshäufigkeit.
  • Identifizierte Inputs mithilfe von Datenvalidierungsmethoden und Konsistenztests verarbeiten und dokumentieren.
  • Explorative Analysen, Datenverarbeitung und Datenaufbereitung für die Modellierung durchführen.
  • Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modelle testen und trainieren, die Ergebnisse bewerten und das leistungsstärkste Modell auswählen.
  • Die Konsistenz der Modellleistung durch Kreuzvalidierung und Backtesting validieren.
  • Modellleistung, Daten-Drift und Geschäftskennzahlen überwachen.
  • Mit Machine-Learning-Engineers und MLOps-Spezialisten zusammenarbeiten, um Modelle für die produktive Bereitstellung vorzubereiten.
  • Modelle des Data-Science-Teams auf eine analytische Modellplattform auf GCP migrieren.
  • Klare, wiederverwendbare Dokumentationen zur Unterstützung der zukünftigen Modellpflege erstellen.
  • Fachkenntnisse in aktuellen Analysetechnologien kontinuierlich weiterentwickeln und in verschiedenen Projekten anwenden.

Anforderungen

  • Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Science als Data Scientist.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse mit Anwendung im maschinellen Lernen.
  • Mittlere SQL-Kenntnisse sowie Verständnis für bewährte Verfahren zur Erstellung solider Datenabfragen.
  • Grundlegende Git-Kenntnisse und Vertrautheit mit Verfahren zur Reproduzierbarkeit und Versionskontrolle.
  • Cloud-Erfahrung im maschinellen Lernen mit GCP, einschließlich Vertex AI oder BigQuery, oder AWS SageMaker.
  • Erfahrung im Training von Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modellen sowie Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Verteilungen und Jupyter-Notebooks.
  • Erfahrung in der Vorbereitung von Modellen für den produktiven Einsatz; Kenntnisse in MLOps und der Modellbereitstellung sind wünschenswert. Diplome oder Zertifikate in Data Science, maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz sind von Vorteil.
  • Bereitschaft, montags bis freitags von 8:00 bis 18:00 Uhr hybrid in Mexiko-Stadt, Mexiko, zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Anmeldung zur Gehaltsabrechnung ab dem ersten Beschäftigungstag mit allen gesetzlich vorgeschriebenen Leistungen.
  • Dreimonatiger Arbeitsvertrag während der Probezeit, anschließend ein unbefristeter Vertrag.
  • Zusätzliche Urlaubstage über den gesetzlichen Anspruch hinaus.
  • Zusätzliche Unternehmensleistungen von Multiplica.
  • Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Kontinuierliches Lernen durch kostenlosen Zugang zu laufenden Kursen und Schulungen.
  • Teilnahme am Empfehlungsprogramm.
  • Positives Arbeitsumfeld.

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