Η Multiplica είναι μια παγκόσμια εταιρεία ψηφιακής συμβουλευτικής που βοηθά οργανισμούς να μετατρέπουν τις επιχειρηματικές γνώσεις σε ψηφιακά προϊόντα, εμπειρίες πελατών και υπηρεσίες. Με περίπου 25 χρόνια εμπειρίας και ομάδες σε όλη την Ευρώπη και τη Λατινική Αμερική, η εταιρεία συνδυάζει στρατηγική προϊόντων, εμπειρία χρήστη, τεχνολογία, δεδομένα και εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο της καλύπτει τον σχεδιασμό ψηφιακών προϊόντων και εμπειριών, την ανάπτυξη προϊόντων, την τεχνητή νοημοσύνη για επιχειρήσεις, την αυτοματοποίηση διαδικασιών, τον εκσυγχρονισμό λειτουργιών υποστήριξης, το μάρκετινγκ ανάπτυξης και λύσεις για τεχνολογικό ταλέντο, όπως η ενίσχυση προσωπικού και οι ομάδες POD. Η Multiplica συνεργάζεται με επιχειρήσεις σε πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού που εστιάζουν στη βελτίωση των λειτουργιών, την αύξηση της αλληλεπίδρασης και τη δημιουργία μετρήσιμης επιχειρηματικής αξίας.
Επιστήμονας Δεδομένων – Μηχανική Μάθηση (Πόλη του Μεξικού με υβριδικό μοντέλο)
Σχεδιασμός, εκπαίδευση, επικύρωση, παρακολούθηση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την υποστήριξη των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και των δραστηριοτήτων μικροχρηματοδότησης της Gentera στην Πόλη του Μεξικού.
Περιγραφή
- Εντοπισμός, χαρτογράφηση και εξαγωγή των εισόδων των μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των πηγών δεδομένων, των μορφών και της συχνότητας ενημέρωσης.
- Επεξεργασία και τεκμηρίωση των εισόδων που εντοπίστηκαν με τη χρήση μεθόδων επικύρωσης δεδομένων και ελέγχων συνέπειας.
- Εκτέλεση διερευνητικής ανάλυσης, επεξεργασία δεδομένων και προετοιμασία τους για μοντελοποίηση.
- Πειραματισμός με μοντέλα ταξινόμησης, παλινδρόμησης και ομαδοποίησης και εκπαίδευσή τους, με αξιολόγηση των αποτελεσμάτων για την επιλογή του μοντέλου με την καλύτερη απόδοση.
- Επικύρωση της συνέπειας της απόδοσης των μοντέλων μέσω διασταυρούμενης επικύρωσης και backtesting.
- Παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων, της μετατόπισης δεδομένων και των επιχειρηματικών δεικτών.
- Συνεργασία με Μηχανικούς Μηχανικής Μάθησης και ειδικούς MLOps για την προετοιμασία μοντέλων προς ανάπτυξη σε περιβάλλον παραγωγής.
- Μεταφορά των μοντέλων της ομάδας επιστήμης δεδομένων σε πλατφόρμα αναλυτικών μοντέλων στο GCP.
- Δημιουργία σαφούς και επαναχρησιμοποιήσιμης τεκμηρίωσης για την υποστήριξη της μελλοντικής συντήρησης των μοντέλων.
- Συνεχής ανάπτυξη τεχνογνωσίας στις σύγχρονες αναλυτικές τεχνολογίες και εφαρμογή της σε όλα τα έργα.
Απαιτήσεις
- Πάνω από τρία χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων ως Επιστήμονας Δεδομένων.
- Προχωρημένη εμπειρία στην Python εφαρμοσμένη στη μηχανική μάθηση.
- Ενδιάμεση εμπειρία στην SQL και γνώση ορθών πρακτικών για τη σύνταξη ερωτημάτων δεδομένων.
- Βασική εμπειρία στο Git και εξοικείωση με πρακτικές αναπαραγωγιμότητας και ελέγχου εκδόσεων.
- Εμπειρία σε υπολογιστικό νέφος για μηχανική μάθηση με χρήση GCP, συμπεριλαμβανομένων των Vertex AI ή BigQuery, ή AWS SageMaker.
- Εμπειρία στην εκπαίδευση μοντέλων ταξινόμησης, παλινδρόμησης και ομαδοποίησης, με γνώση στατιστικής, πιθανοτήτων, κατανομών και Jupyter notebooks.
- Εμπειρία στην προετοιμασία μοντέλων για παραγωγή· η γνώση MLOps και ανάπτυξης μοντέλων είναι επιθυμητή. Διπλώματα ή πιστοποιήσεις στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση ή την τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν επιπλέον προσόν.
- Διαθεσιμότητα για εργασία με υβριδικό πρόγραμμα από Δευτέρα έως Παρασκευή, από τις 8:00 έως τις 18:00, στην Πόλη του Μεξικού, Μεξικό.
Παροχές
- Ένταξη στη μισθοδοσία από την πρώτη ημέρα εργασίας, με όλες τις παροχές που απαιτεί ο νόμος.
- Σύμβαση εργασίας τριών μηνών κατά τη δοκιμαστική περίοδο και στη συνέχεια σύμβαση αορίστου χρόνου.
- Επιπλέον ημέρες άδειας πέρα από το νόμιμο όριο.
- Εταιρικές παροχές της Multiplica.
- Ευκαιρίες εξέλιξης.
- Συνεχής μάθηση μέσω δωρεάν πρόσβασης σε τρέχοντα μαθήματα και εκπαιδεύσεις.
- Συμμετοχή στο πρόγραμμα συστάσεων.
- Θετικό εργασιακό περιβάλλον.