Multiplica ni kampuni ya kimataifa ya ushauri wa kidijitali inayosaidia mashirika kubadilisha maarifa ya biashara kuwa bidhaa za kidijitali, uzoefu wa wateja na huduma. Ikiwa na takriban miaka 25 ya uzoefu na timu kote Ulaya na Amerika ya Kusini, kampuni hii huunganisha mkakati wa bidhaa, uzoefu wa mtumiaji, teknolojia, data na akili bandia inayotumika. Kazi yake inajumuisha usanifu wa bidhaa na uzoefu wa kidijitali, uundaji wa bidhaa, AI ya biashara, uwekaji otomatiki wa michakato, uboreshaji wa back-office, uuzaji wa ukuaji, pamoja na suluhisho za vipaji vya teknolojia zikiwemo kuongeza wafanyakazi na timu za POD. Multiplica hushirikiana na biashara kubwa katika mipango ya mabadiliko ya kidijitali inayolenga kuboresha utendakazi, kuongeza ushirikishwaji na kuunda thamani ya biashara inayoweza kupimika.
Mwanasayansi wa Data – Kujifunza kwa Mashine (Mseto Jijini Mexico)
Kubuni, kufundisha, kuthibitisha, kufuatilia na kupeleka modeli za kujifunza kwa mashine zinazosaidia huduma za kifedha na shughuli za mikopo midogo za Gentera jijini Mexico.
Maelezo
- Kutambua, kupanga na kutoa vipengele vya kuingiza katika modeli, ikiwemo vyanzo vya data, miundo na marudio ya masasisho.
- Kuchakata na kuweka kumbukumbu za vipengele vilivyotambuliwa kwa kutumia mbinu za uthibitishaji wa data na majaribio ya uthabiti.
- Kufanya uchanganuzi wa awali, uchakataji wa data na maandalizi ya uundaji wa modeli.
- Kufanya majaribio na kufundisha modeli za uainishaji, urejeshaji na upangaji wa makundi, huku ukitathmini matokeo ili kuchagua modeli yenye utendaji bora zaidi.
- Kuthibitisha uthabiti wa utendaji wa modeli kupitia uthibitishaji mtambuka na majaribio ya nyuma.
- Kufuatilia utendaji wa modeli, mabadiliko ya data na vipimo vya biashara.
- Kushirikiana na Wahandisi wa Kujifunza kwa Mashine na wataalamu wa MLOps kuandaa modeli kwa ajili ya kupelekwa kwenye mazingira ya uzalishaji.
- Kuhamisha modeli za timu ya sayansi ya data hadi kwenye jukwaa la modeli za uchanganuzi kwenye GCP.
- Kuunda nyaraka zilizo wazi na zinazoweza kutumiwa tena ili kusaidia matengenezo ya modeli baadaye.
- Kuendelea kukuza utaalamu katika teknolojia za sasa za uchanganuzi na kuzitumia katika miradi mbalimbali.
Mahitaji
- Zaidi ya miaka mitatu ya uzoefu katika sayansi ya data kama Mwanasayansi wa Data.
- Uzoefu wa hali ya juu wa Python uliotumika katika kujifunza kwa mashine.
- Uzoefu wa kiwango cha kati wa SQL na ujuzi wa mbinu bora za kuunda hoja za data.
- Uzoefu wa msingi wa Git na uelewa wa mbinu za kurudiwa kwa matokeo na udhibiti wa matoleo.
- Uzoefu wa wingu kwa ajili ya kujifunza kwa mashine ukitumia GCP, ikiwemo Vertex AI au BigQuery, au AWS SageMaker.
- Uzoefu wa kufundisha modeli za uainishaji, urejeshaji na upangaji wa makundi, pamoja na ujuzi wa takwimu, uwezekano, mgawanyo na daftari za Jupyter.
- Uzoefu wa kuandaa modeli kwa ajili ya uzalishaji; ujuzi wa MLOps na uenezaji wa modeli unapendelewa. Diploma au vyeti katika sayansi ya data, kujifunza kwa mashine au akili bandia ni faida ya ziada.
- Upatikanaji wa kufanya kazi kwa ratiba mseto Jumatatu hadi Ijumaa, kuanzia saa 8:00 asubuhi hadi saa 6:00 jioni, jijini Mexico, Mexico.
Manufaa
- Kuandikishwa kwenye orodha ya malipo kuanzia siku ya kwanza ya ajira pamoja na manufaa yote yanayotakiwa kisheria.
- Mkataba wa ajira wa miezi mitatu wakati wa kipindi cha majaribio, ukifuatiwa na mkataba usio na kikomo cha muda.
- Siku za ziada za likizo zaidi ya kiwango kilichowekwa kisheria.
- Manufaa ya kampuni ya Multiplica.
- Fursa za kukua.
- Kujifunza endelevu kupitia ufikiaji wa bure wa kozi na mafunzo yanayoendelea.
- Kushiriki katika mpango wa rufaa.
- Mazingira mazuri ya kazi.