Multiplica е глобална дигитална консултантска компания, която помага на организациите да превръщат бизнес анализите в дигитални продукти, клиентски преживявания и услуги. С около 25 години опит и екипи в Европа и Латинска Америка компанията обединява продуктова стратегия, потребителско изживяване, технологии, данни и приложен изкуствен интелект. Дейността ѝ обхваща проектиране на дигитални продукти и преживявания, разработване на продукти, изкуствен интелект за предприятия, автоматизация на процеси, модернизиране на бекофис системи, маркетинг за растеж и технологични решения за управление на таланти, включително разширяване на екипи и POD екипи. Multiplica работи с големи организации по инициативи за дигитална трансформация, насочени към подобряване на операциите, повишаване на ангажираността и създаване на измерима бизнес стойност.
Учен по данни – машинно обучение (хибридно в Мексико Сити)
Проектирайте, обучавайте, валидирайте, наблюдавайте и внедрявайте модели за машинно обучение в подкрепа на финансовите услуги и микрофинансовите операции на Gentera в Мексико Сити.
Описание
- Идентифицирайте, картографирайте и извличайте входните данни за моделите, включително източници на данни, формати и честота на актуализация.
- Обработвайте и документирайте идентифицираните входни данни чрез методи за валидиране на данни и тестване на съгласуваността.
- Извършвайте проучвателен анализ, обработка на данни и подготовка за моделиране.
- Експериментирайте с класификационни, регресионни и клъстерни модели и ги обучавайте, като оценявате резултатите, за да изберете най-добре представящия се модел.
- Проверявайте постоянството на производителността на моделите чрез кръстосана валидация и обратно тестване.
- Наблюдавайте производителността на моделите, отклонението на данните и бизнес показателите.
- Сътрудничете с инженери по машинно обучение и специалисти по MLOps за подготовка на моделите за внедряване в продукционна среда.
- Мигрирайте моделите на екипа по наука за данните към аналитична платформа за модели в GCP.
- Създавайте ясна документация за многократна употреба в подкрепа на бъдещата поддръжка на моделите.
- Продължавайте да развивате експертните си знания в съвременните аналитични технологии и да ги прилагате в различни проекти.
Изисквания
- Над три години опит в областта на науката за данните като учен по данни.
- Напреднал опит с Python, приложен към машинното обучение.
- Средно напреднал опит със SQL и познания за добри практики при изграждането на заявки към данни.
- Основен опит с Git и познаване на практиките за възпроизводимост и контрол на версиите.
- Опит с облачни технологии за машинно обучение чрез GCP, включително Vertex AI или BigQuery, или AWS SageMaker.
- Опит в обучението на класификационни, регресионни и клъстерни модели, както и познания по статистика, вероятности, разпределения и Jupyter notebooks.
- Опит в подготовката на модели за продукционна среда; познанията по MLOps и внедряване на модели са предимство. Дипломи или сертификати в областта на науката за данните, машинното обучение или изкуствения интелект са плюс.
- Готовност за работа в хибриден режим от понеделник до петък, от 8:00 до 18:00 ч., в Мексико Сити, Мексико.
Придобивки
- Назначаване на трудов договор от първия ден на работа с всички предвидени от закона придобивки.
- Тримесечен трудов договор по време на изпитателния срок, последван от безсрочен договор.
- Допълнителни дни отпуск над законово установения размер.
- Корпоративни придобивки Multiplica.
- Възможности за развитие.
- Непрекъснато обучение чрез безплатен достъп до текущи курсове и обучения.
- Участие в рефералната програма.
- Положителна работна среда.