Multiplica je globalno digitalno svetovalno podjetje, ki organizacijam pomaga poslovne vpoglede pretvoriti v digitalne izdelke, uporabniške izkušnje in storitve. S približno 25 leti izkušenj in ekipami po Evropi ter Latinski Ameriki podjetje združuje produktno strategijo, uporabniško izkušnjo, tehnologijo, podatke in uporabno umetno inteligenco. Njegovo delo zajema oblikovanje digitalnih izdelkov in izkušenj, razvoj izdelkov, umetno inteligenco za podjetja, avtomatizacijo procesov, posodobitev zalednih sistemov, trženje za rast ter tehnološke rešitve za zagotavljanje talentov, vključno s povečevanjem ekip in ekipami POD. Multiplica sodeluje z velikimi organizacijami pri pobudah digitalne preobrazbe, osredotočenih na izboljšanje delovanja, povečanje vključenosti in ustvarjanje merljive poslovne vrednosti.
Podatkovni znanstvenik – strojno učenje (hibridno delo v Mexico Cityju)
Načrtujte, učite, preverjajte, spremljajte in uvajajte modele strojnega učenja za podporo finančnim storitvam in mikrofinančnim dejavnostim podjetja Gentera v Mexico Cityju.
Opis
- Prepoznajte, preslikajte in pridobite vhode za modele, vključno z viri podatkov, formati in pogostostjo posodabljanja.
- Obdelajte in dokumentirajte prepoznane vhode z metodami preverjanja podatkov in testiranjem doslednosti.
- Izvajajte raziskovalno analizo, obdelavo podatkov in pripravo na modeliranje.
- Eksperimentirajte s klasifikacijskimi, regresijskimi in gručenjskimi modeli ter jih učite, rezultate pa ovrednotite za izbiro najuspešnejšega modela.
- Preverjajte doslednost delovanja modelov z navzkrižnim preverjanjem in povratnim testiranjem.
- Spremljajte delovanje modelov, odmik podatkov in poslovne metrike.
- Sodelujte z inženirji strojnega učenja in strokovnjaki za MLOps pri pripravi modelov za uvedbo v produkcijo.
- Modele ekipe za podatkovno znanost prenesite na analitično platformo za modele v GCP.
- Ustvarjajte jasno dokumentacijo za večkratno uporabo v podporo prihodnjemu vzdrževanju modelov.
- Še naprej razvijajte strokovno znanje o sodobnih analitičnih tehnologijah in ga uporabljajte pri različnih projektih.
Zahteve
- Več kot tri leta izkušenj na področju podatkovne znanosti kot podatkovni znanstvenik.
- Napredno znanje Pythona, uporabljeno za strojno učenje.
- Srednje napredno znanje SQL in poznavanje dobrih praks pri izdelavi poizvedb za podatke.
- Osnovno znanje Gita ter poznavanje praks ponovljivosti in nadzora različic.
- Izkušnje z uporabo oblaka za strojno učenje v GCP, vključno z Vertex AI ali BigQuery, oziroma z AWS SageMaker.
- Izkušnje z učenjem klasifikacijskih, regresijskih in gručenjskih modelov ter poznavanje statistike, verjetnosti, porazdelitev in zvezkov Jupyter.
- Izkušnje s pripravo modelov za produkcijo; poznavanje MLOps in uvajanja modelov je zaželeno. Diplome ali certifikati s področja podatkovne znanosti, strojnega učenja ali umetne inteligence so prednost.
- Pripravljenost na hibridno delo od ponedeljka do petka, od 8.00 do 18.00, v Mexico Cityju v Mehiki.
Ugodnosti
- Vključitev v obračun plač od prvega dne zaposlitve z vsemi zakonsko določenimi ugodnostmi.
- Trimesečna pogodba o zaposlitvi v poskusnem obdobju, ki ji sledi pogodba za nedoločen čas.
- Dodatni dnevi dopusta poleg zakonsko določenega minimuma.
- Korporativne ugodnosti Multiplica.
- Priložnosti za razvoj.
- Nenehno učenje z brezplačnim dostopom do aktualnih tečajev in usposabljanj.
- Sodelovanje v programu priporočil.
- Pozitivno delovno okolje.