Multiplica ir globāls digitālo konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām pārvērst biznesa atziņas digitālos produktos, klientu pieredzē un pakalpojumos. Uzņēmumam ir aptuveni 25 gadu pieredze un komandas Eiropā un Latīņamerikā. Tas apvieno produktu stratēģiju, lietotāju pieredzi, tehnoloģijas, datus un praktiski pielietojamu mākslīgo intelektu. Uzņēmuma darbība aptver digitālo produktu un pieredzes dizainu, produktu izstrādi, uzņēmumu mākslīgo intelektu, procesu automatizāciju, aizmugures funkciju modernizāciju, izaugsmes mārketingu un tehnoloģiju talantu risinājumus, tostarp personāla papildināšanu un POD komandas. Multiplica sadarbojas ar uzņēmumiem digitālās pārveides iniciatīvās, kuru mērķis ir uzlabot darbību, palielināt iesaisti un radīt izmērāmu biznesa vērtību.
Datu zinātnieks – mašīnmācīšanās (Mehiko, hibrīddarbs)
Izstrādājiet, apmāciet, validējiet, uzraugiet un ieviesiet mašīnmācīšanās modeļus, kas atbalsta Gentera finanšu pakalpojumus un mikrofinansēšanas darbību Mehiko.
Apraksts
- Identificējiet, kartējiet un iegūstiet modeļa ievaddatus, tostarp datu avotus, formātus un atjaunināšanas biežumu.
- Apstrādājiet un dokumentējiet identificētos ievaddatus, izmantojot datu validācijas metodes un konsekvences testēšanu.
- Veiciet izpētes analīzi, apstrādājiet datus un sagatavojiet tos modelēšanai.
- Eksperimentējiet ar klasifikācijas, regresijas un klasterizācijas modeļiem, apmāciet tos un izvērtējiet rezultātus, lai atlasītu labāko modeli.
- Validējiet modeļa veiktspējas konsekvenci, izmantojot krustenisko validāciju un atkārtotu testēšanu.
- Uzraugiet modeļa veiktspēju, datu novirzi un uzņēmējdarbības rādītājus.
- Sadarbojieties ar mašīnmācīšanās inženieriem un MLOps speciālistiem, lai sagatavotu modeļus ieviešanai ražošanas vidē.
- Migrējiet datu zinātnes komandas modeļus uz analītisko modeļu platformu GCP vidē.
- Izveidojiet skaidru un atkārtoti izmantojamu dokumentāciju, lai atbalstītu modeļu turpmāko uzturēšanu.
- Turpiniet attīstīt zināšanas par mūsdienu analītiskajām tehnoloģijām un pielietojiet tās dažādos projektos.
Prasības
- Vairāk nekā trīs gadu pieredze datu zinātnē datu zinātnieka amatā.
- Padziļināta Python pieredze, kas pielietota mašīnmācīšanās jomā.
- Vidēja līmeņa SQL pieredze un zināšanas par labu datu vaicājumu veidošanas praksi.
- Pamata Git pieredze un izpratne par reproducējamības un versiju kontroles praksi.
- Mākoņdatošanas pieredze mašīnmācīšanās jomā, izmantojot GCP, tostarp Vertex AI vai BigQuery, vai AWS SageMaker.
- Pieredze klasifikācijas, regresijas un klasterizācijas modeļu apmācībā, kā arī statistikas, varbūtību, sadalījumu un Jupyter piezīmju grāmatu pārzināšana.
- Pieredze modeļu sagatavošanā ieviešanai ražošanas vidē; MLOps un modeļu ieviešanas zināšanas tiks uzskatītas par priekšrocību. Diplomi vai sertifikāti datu zinātnē, mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta jomā būs priekšrocība.
- Gatavība strādāt hibrīdrežīmā no pirmdienas līdz piektdienai, no plkst. 8.00 līdz 18.00, Mehiko, Meksikā.
Priekšrocības
- Darba samaksa un visi likumā noteiktie labumi no pirmās darba dienas.
- Trīs mēnešu darba līgums pārbaudes laikā, pēc kura tiek noslēgts beztermiņa līgums.
- Papildu atvaļinājuma dienas papildus likumā noteiktajam atvaļinājumam.
- Multiplica uzņēmuma piedāvātie labumi.
- Izaugsmes iespējas.
- Nepārtraukta mācīšanās, bez maksas piekļūstot kursiem un apmācībām.
- Dalība ieteikumu programmā.
- Pozitīva darba vide.