Multiplica je globálna digitálna poradenská spoločnosť, ktorá pomáha organizáciám premieňať obchodné poznatky na digitálne produkty, zákaznícke skúsenosti a služby. S približne 25 rokmi skúseností a tímami v Európe a Latinskej Amerike spája produktovú stratégiu, používateľskú skúsenosť, technológie, dáta a aplikovanú umelú inteligenciu. Jej činnosť zahŕňa návrh digitálnych produktov a skúseností, vývoj produktov, podnikové riešenia využívajúce umelú inteligenciu, automatizáciu procesov, modernizáciu back-office, marketing zameraný na rast a technologické personálne riešenia vrátane posilňovania tímov a tímov POD. Multiplica spolupracuje s veľkými organizáciami na iniciatívach digitálnej transformácie zameraných na zlepšovanie prevádzky, zvyšovanie angažovanosti a vytváranie merateľnej obchodnej hodnoty.
Dátový vedec – strojové učenie (hybridne v Mexico City)
Navrhujte, trénujte, overujte, monitorujte a nasadzujte modely strojového učenia na podporu finančných služieb a mikrofinančných operácií spoločnosti Gentera v Mexico City.
Popis
- Identifikujte, mapujte a získavajte vstupy modelov vrátane zdrojov údajov, formátov a frekvencie aktualizácií.
- Spracúvajte a dokumentujte identifikované vstupy pomocou metód validácie údajov a testovania konzistentnosti.
- Vykonávajte prieskumnú analýzu, spracovanie údajov a prípravu na modelovanie.
- Experimentujte s klasifikačnými, regresnými a zhlukovacími modelmi a trénujte ich; vyhodnocujte výsledky s cieľom vybrať najvýkonnejší model.
- Overujte konzistentnosť výkonu modelov pomocou krížovej validácie a spätného testovania.
- Monitorujte výkon modelov, posun údajov a obchodné metriky.
- Spolupracujte s inžiniermi strojového učenia a špecialistami na MLOps pri príprave modelov na produkčné nasadenie.
- Migrujte modely tímu dátovej vedy na analytickú modelovú platformu v GCP.
- Vytvárajte jasnú a opakovane použiteľnú dokumentáciu na podporu budúcej údržby modelov.
- Naďalej rozvíjajte svoje odborné znalosti v oblasti aktuálnych analytických technológií a uplatňujte ich naprieč projektmi.
Požiadavky
- Viac ako tri roky skúseností v oblasti dátovej vedy na pozícii dátového vedca.
- Pokročilé skúsenosti s Pythonom využívaným v strojovom učení.
- Stredne pokročilé skúsenosti s SQL a znalosť správnych postupov tvorby dátových dotazov.
- Základné skúsenosti s Gitom a znalosť postupov reprodukovateľnosti a správy verzií.
- Skúsenosti s cloudovým strojovým učením v GCP vrátane Vertex AI alebo BigQuery, prípadne s AWS SageMaker.
- Skúsenosti s trénovaním klasifikačných, regresných a zhlukovacích modelov a znalosť štatistiky, pravdepodobnosti, rozdelení a notebookov Jupyter.
- Skúsenosti s prípravou modelov na produkciu; znalosť MLOps a nasadzovania modelov je výhodou. Diplomy alebo certifikáty v oblasti dátovej vedy, strojového učenia alebo umelej inteligencie sú plusom.
- Ochota pracovať v hybridnom režime od pondelka do piatku od 8:00 do 18:00 v Mexico City v Mexiku.
Benefity
- Zaradenie do mzdovej evidencie od prvého dňa zamestnania so všetkými zákonnými benefitmi.
- Trojmesačná pracovná zmluva počas skúšobnej doby, po ktorej nasleduje zmluva na dobu neurčitú.
- Dodatočné dni dovolenky nad rámec zákonného nároku.
- Firemné benefity Multiplica.
- Možnosti kariérneho rastu.
- Neustále vzdelávanie prostredníctvom bezplatného prístupu k priebežným kurzom a školeniam.
- Účasť v odporúčacom programe.
- Pozitívne pracovné prostredie.