
Multiplica เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านดิจิทัลระดับโลกซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจให้เป็นผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ประสบการณ์ลูกค้า และบริการ ด้วยประสบการณ์ประมาณ 25 ปีและทีมงานในยุโรปและละตินอเมริกา บริษัทผสานรวมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ผู้ใช้ เทคโนโลยี ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์เข้าด้วยกัน งานของ Multiplica ครอบคลุมการออกแบบผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ดิจิทัล การพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI สำหรับองค์กร ระบบอัตโนมัติของกระบวนการ การปรับปรุงระบบงานหลังบ้านให้ทันสมัย การตลาดเพื่อการเติบโต และโซลูชันบุคลากรด้านเทคโนโลยี ซึ่งรวมถึงการเสริมกำลังบุคลากรและทีม POD Multiplica ทำงานร่วมกับองค์กรต่าง ๆ ในโครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล โดยมุ่งปรับปรุงการดำเนินงาน เพิ่มการมีส่วนร่วม และสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – แมชชีนเลิร์นนิง (ทำงานแบบไฮบริดในเม็กซิโกซิตี)
ออกแบบ ฝึกสอน ตรวจสอบ ติดตาม และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน เพื่อสนับสนุนการให้บริการทางการเงินและการเงินรายย่อยของ Gentera ในเม็กซิโกซิตี
รายละเอียด
- ระบุ จัดทำแผนผัง และดึงข้อมูลอินพุตของโมเดล รวมถึงแหล่งข้อมูล รูปแบบ และความถี่ในการอัปเดต
- ประมวลผลและจัดทำเอกสารข้อมูลอินพุตที่ระบุโดยใช้วิธีตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการทดสอบความสอดคล้อง
- ดำเนินการวิเคราะห์เชิงสำรวจ ประมวลผลข้อมูล และเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างโมเดล
- ทดลองและฝึกสอนโมเดลการจำแนกประเภท การถดถอย และการจัดกลุ่ม พร้อมประเมินผลเพื่อเลือกโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด
- ตรวจสอบความสม่ำเสมอของประสิทธิภาพโมเดลด้วยการตรวจสอบไขว้และการทดสอบย้อนหลัง
- ติดตามประสิทธิภาพโมเดล การเปลี่ยนแปลงของข้อมูล และตัวชี้วัดทางธุรกิจ
- ทำงานร่วมกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและผู้เชี่ยวชาญด้าน MLOps เพื่อเตรียมโมเดลสำหรับการนำไปใช้งานจริง
- ย้ายโมเดลของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มโมเดลเชิงวิเคราะห์บน GCP
- จัดทำเอกสารที่ชัดเจนและนำกลับมาใช้ได้ เพื่อสนับสนุนการดูแลรักษาโมเดลในอนาคต
- พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ใช้อยู่ในปัจจุบันอย่างต่อเนื่อง และนำมาประยุกต์ใช้กับโครงการต่าง ๆ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่าสามปี
- มีประสบการณ์ Python ระดับสูงที่ประยุกต์ใช้กับแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ SQL ระดับกลาง และมีความรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่เหมาะสมในการสร้างคำสั่งค้นข้อมูล
- มีประสบการณ์ Git ระดับพื้นฐาน และคุ้นเคยกับแนวปฏิบัติด้านการทำซ้ำผลลัพธ์และการควบคุมเวอร์ชัน
- มีประสบการณ์ด้านคลาวด์สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ GCP รวมถึง Vertex AI หรือ BigQuery หรือ AWS SageMaker
- มีประสบการณ์ฝึกสอนโมเดลการจำแนกประเภท การถดถอย และการจัดกลุ่ม พร้อมความรู้ด้านสถิติ ความน่าจะเป็น การแจกแจง และ Jupyter Notebook
- มีประสบการณ์เตรียมโมเดลสำหรับการใช้งานจริง ความรู้ด้าน MLOps และการนำโมเดลไปใช้งานถือเป็นข้อได้เปรียบ วุฒิการศึกษาหรือใบรับรองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นข้อได้เปรียบเพิ่มเติม
- สามารถทำงานตามตารางแบบไฮบริดตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ เวลา 8:00 น. ถึง 18:00 น. ในเม็กซิโกซิตี ประเทศเม็กซิโก
สวัสดิการ
- เข้าระบบเงินเดือนตั้งแต่วันแรกของการทำงาน พร้อมสวัสดิการทั้งหมดตามที่กฎหมายกำหนด
- สัญญาจ้างงานสามเดือนในช่วงทดลองงาน หลังจากนั้นเป็นสัญญาไม่มีกำหนดระยะเวลา
- วันลาพักร้อนเพิ่มเติมนอกเหนือจากสิทธิตามกฎหมาย
- สวัสดิการองค์กรของ Multiplica
- โอกาสในการเติบโต
- เรียนรู้อย่างต่อเนื่องผ่านการเข้าถึงหลักสูตรและการฝึกอบรมที่จัดให้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
- เข้าร่วมโครงการแนะนำผู้สมัครงาน
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่ดี