Multiplica — ұйымдарға бизнес Insights-ын цифрлық өнімдерге, клиенттік тәжірибелерге және қызметтерге айналдыруға көмектесетін жаһандық цифрлық консалтинг компаниясы. Шамамен 25 жылдық тәжірибесі және Еуропа мен Латын Америкасындағы командаларымен компания өнім стратегиясын, пайдаланушы тәжірибесін, технологияны, деректерді және қолданбалы жасанды интеллектіні біріктіреді. Оның қызметі цифрлық өнімдер мен тәжірибелерді жобалауды, өнім әзірлеуді, кәсіпорындық жасанды интеллектіні, процестерді автоматтандыруды, бэк-офисті жаңғыртуды, өсім маркетингін және қызметкерлерді толықтыру мен POD командаларын қоса алғанда, технологиялық кадрларға арналған шешімдерді қамтиды. Multiplica операцияларды жақсартуға, өзара әрекеттесуді арттыруға және өлшенетін бизнес құнын қалыптастыруға бағытталған цифрлық трансформация бастамаларында кәсіпорындармен жұмыс істейді.
Деректер ғылымы маманы – Машиналық оқыту (Мехико, гибридті)
Мехикода Gentera компаниясының қаржылық қызметтері мен микронесиелеу операцияларын қолдайтын машиналық оқыту модельдерін жобалау, оқыту, валидациялау, бақылау және өндіріске енгізу.
Сипаттама
- Дерек көздерін, пішімдерді және жаңарту жиілігін қоса алғанда, модель кірістерін анықтау, картаға түсіру және шығарып алу.
- Анықталған кірістерді деректерді валидациялау әдістері мен бірізділікті тестілеу арқылы өңдеу және құжаттау.
- Зерттеу талдауын, деректерді өңдеуді және модельдеуге дайындауды орындау.
- Классификация, регрессия және кластерлеу модельдерімен тәжірибе жасау және оларды оқыту; ең жоғары нәтиже көрсеткен модельді таңдау үшін нәтижелерді бағалау.
- Кросс-валидация және бэктестинг арқылы модель өнімділігінің тұрақтылығын растау.
- Модель өнімділігін, деректердің ығысуын және бизнес метрикаларын бақылау.
- Модельдерді өндіріске енгізуге дайындау үшін Machine Learning инженерлерімен және MLOps мамандарымен ынтымақтасу.
- Data Science тобының модельдерін GCP жүйесіндегі аналитикалық модель платформасына көшіру.
- Болашақта модельдерге қызмет көрсетуді қолдау үшін түсінікті әрі қайта пайдалануға болатын құжаттама жасау.
- Ағымдағы аналитикалық технологиялар бойынша біліктілікті үздіксіз арттыру және оларды жобаларда қолдану.
Талаптар
- Data Scientist ретінде деректер ғылымы саласында үш жылдан астам тәжірибе.
- Машиналық оқытуда қолданылатын Python тілін жоғары деңгейде меңгеру.
- SQL бойынша орта деңгейлі тәжірибе және сапалы дерек сұрауларын құру қағидаларын білу.
- Git бойынша негізгі тәжірибе және қайта өндірілу мен нұсқаларды басқару тәсілдерін білу.
- Vertex AI немесе BigQuery кіретін GCP не AWS SageMaker арқылы машиналық оқытуға арналған бұлттық технологиялар тәжірибесі.
- Статистика, ықтималдық, үлестірімдер және Jupyter ноутбуктері бойынша білімі бар классификация, регрессия және кластерлеу модельдерін оқыту тәжірибесі.
- Модельдерді өндіріске дайындау тәжірибесі; MLOps және модельдерді орналастыру білімі құпталады. Деректер ғылымы, машиналық оқыту немесе жасанды интеллект бойынша дипломдар мен сертификаттар артықшылық болып саналады.
- Дүйсенбі-жұма күндері 08:00-18:00 аралығында Мексиканың Мехико қаласында гибридті кестемен жұмыс істеуге дайын болу.
Артықшылықтар
- Жұмыстың алғашқы күнінен бастап заңда көзделген барлық жеңілдіктермен ресми еңбекке қабылдау.
- Сынақ мерзімінде үш айлық еңбек шарты, одан кейін мерзімсіз шарт.
- Заңмен белгіленген демалысқа қосымша демалыс күндері.
- Multiplica корпоративтік жеңілдіктері.
- Кәсіби өсу мүмкіндіктері.
- Тұрақты курстар мен оқытуға тегін қолжетімділік арқылы үздіксіз білім алу.
- Қызметкерлерді ұсыну бағдарламасына қатысу.
- Жағымды жұмыс ортасы.