Multiplica
Multiplica
501 – 1 000 Employés
B2BConseilMarketing
Multiplica est un cabinet de conseil numérique mondial qui aide les organisations à transformer leurs connaissances métier en produits numériques, en expériences client et en services. Forte d’environ 25 ans d’expérience et d’équipes réparties en Europe et en Amérique latine, l’entreprise réunit stratégie produit, expérience utilisateur, technologie, données et intelligence artificielle appliquée. Ses activités couvrent la conception de produits et d’expériences numériques, le développement de produits, l’intelligence artificielle d’entreprise, l’automatisation des processus, la modernisation du back-office, le marketing de croissance et les solutions de talents technologiques, notamment le renforcement d’équipes et les équipes POD. Multiplica accompagne les grandes entreprises dans leurs initiatives de transformation numérique afin d’améliorer leurs opérations, de renforcer l’engagement et de créer une valeur mesurable pour l’entreprise.

Data Scientist – Machine Learning (Mexico, hybride)

Concevoir, entraîner, valider, surveiller et déployer des modèles de machine learning pour soutenir les services financiers et les opérations de microfinance de Gentera à Mexico.

Description

  • Identifier, cartographier et extraire les entrées des modèles, notamment les sources de données, les formats et la fréquence de mise à jour.
  • Traiter et documenter les entrées identifiées à l’aide de méthodes de validation des données et de tests de cohérence.
  • Réaliser des analyses exploratoires, le traitement des données et leur préparation pour la modélisation.
  • Expérimenter et entraîner des modèles de classification, de régression et de clustering, puis évaluer les résultats afin de sélectionner le modèle le plus performant.
  • Valider la cohérence des performances des modèles au moyen de la validation croisée et du backtesting.
  • Surveiller les performances des modèles, la dérive des données et les indicateurs métier.
  • Collaborer avec les ingénieurs Machine Learning et les spécialistes MLOps afin de préparer les modèles pour leur déploiement en production.
  • Migrer les modèles de l’équipe de data science vers une plateforme de modèles analytiques sur GCP.
  • Créer une documentation claire et réutilisable pour faciliter la maintenance future des modèles.
  • Continuer à développer son expertise des technologies analytiques actuelles et l’appliquer aux différents projets.

Exigences

  • Plus de trois ans d’expérience en data science en tant que Data Scientist.
  • Expérience avancée de Python appliqué au machine learning.
  • Expérience intermédiaire de SQL et connaissance des bonnes pratiques de construction de requêtes de données.
  • Expérience de base de Git et familiarité avec les pratiques de reproductibilité et de contrôle de version.
  • Expérience du cloud appliqué au machine learning avec GCP, notamment Vertex AI ou BigQuery, ou AWS SageMaker.
  • Expérience de l’entraînement de modèles de classification, de régression et de clustering, avec des connaissances en statistique, probabilité, distributions et notebooks Jupyter.
  • Expérience de la préparation de modèles pour la production ; des connaissances en MLOps et en déploiement de modèles sont souhaitables. Les diplômes ou certifications en data science, machine learning ou intelligence artificielle constituent un plus.
  • Disponibilité pour travailler selon un régime hybride du lundi au vendredi, de 8 h à 18 h, à Mexico, au Mexique.

Avantages

  • Inscription sur la paie dès le premier jour de travail avec tous les avantages prévus par la loi.
  • Contrat de travail de trois mois pendant la période d’essai, suivi d’un contrat à durée indéterminée.
  • Jours de congés supplémentaires au-delà du minimum légal.
  • Avantages sociaux d’entreprise Multiplica.
  • Possibilités d’évolution.
  • Formation continue grâce à un accès gratuit aux cours et formations proposés régulièrement.
  • Participation au programme de recommandation.
  • Environnement de travail positif.

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