1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAutomobileIndustrie manufacturièreIntelligence artificielleMobileye développe des systèmes avancés d’aide à la conduite et des technologies de conduite autonome pour l’industrie automobile. L’entreprise associe vision par ordinateur, intelligence artificielle, matériel propriétaire et logiciels afin de renforcer la sécurité des véhicules dans des applications allant de l’aide à la conduite à la conduite autonome. Ses systèmes ont été déployés dans plus de 190 millions de véhicules, ce qui illustre le rôle de Mobileye dans la mise en production à grande échelle de technologies automobiles fondées sur la vision.
Chercheur senior en apprentissage profond pour véhicules autonomes
Recherche et développe des systèmes d’apprentissage profond pour les véhicules autonomes de Mobileye, notamment des réseaux neuronaux à grande échelle conçus pour sa puce EyeQ. Améliore les performances des modèles et met la recherche en production.
Description
- Développe et entraîne des modèles d’apprentissage profond optimisés pour la puce EyeQ personnalisée de Mobileye.
- Crée des réseaux neuronaux multitâches à grande échelle pour le système de conduite autonome de Mobileye.
- Résout des problèmes d’apprentissage profond de bout en bout et déploie des solutions dans des systèmes réels.
- Conçoit de nouvelles architectures de modèles et utilise des méthodes d’entraînement avancées.
- Optimise les performances des modèles dans le respect de contraintes strictes.
- Collabore avec les équipes logicielles et matérielles pour transformer la recherche en systèmes de production.
- Contribue à définir l’architecture centrale des réseaux neuronaux utilisée dans les principaux produits de véhicules autonomes de Mobileye.
Exigences
- Doctorat en informatique ou dans un domaine connexe ; les candidatures exceptionnelles titulaires d’un master peuvent être étudiées.
- Au moins 4 ans d’expérience pratique dans le développement d’algorithmes d’apprentissage profond en Python.
- Expérience dans la création de pipelines d’apprentissage profond de bout en bout couvrant la préparation des données, l’entraînement, l’évaluation et le déploiement.
- Maîtrise d’au moins un framework d’apprentissage profond, tel que TensorFlow ou PyTorch.
- Solides compétences en résolution de problèmes et approche axée sur la recherche.
- Une expérience dans l’industrie en apprentissage profond ou en développement logiciel constitue un atout.
- Une bonne connaissance de l’optimisation de modèles tenant compte du matériel constitue un atout.
- Une expérience des plateformes cloud telles qu’AWS, de Docker et des environnements Linux constitue un atout.
- Des publications ou contributions en apprentissage profond, recherche d’architectures neuronales, distillation de connaissances ou apprentissage multitâche constituent un atout.