Mobileye 为汽车行业开发先进的驾驶辅助系统和自动驾驶技术。公司将计算机视觉、人工智能、自主研发的硬件与软件相结合，为从驾驶辅助到自动驾驶等多种应用提供车辆安全支持。其系统已应用于超过 1.9 亿辆汽车，体现了 Mobileye 将基于视觉的汽车技术大规模投入量产的能力。
自动驾驶资深深度学习研究员
为 Mobileye 自动驾驶汽车研究和开发深度学习系统，包括面向 EyeQ 芯片的大规模神经网络。 提升模型性能，并将研究成果投入实际应用。
描述
- 开发并训练针对 Mobileye 定制 EyeQ 芯片优化的深度学习模型。
- 为 Mobileye 自动驾驶系统构建大规模、多任务神经网络。
- 解决端到端深度学习问题，并将方案部署到真实系统中。
- 设计新的模型架构并采用先进的训练方法。
- 在严格限制条件下优化模型性能。
- 与软件和硬件团队合作，将研究成果转化为生产系统。
- 协助塑造 Mobileye 旗舰自动驾驶汽车产品所采用的核心神经网络架构。
任职要求
- 计算机科学或相关领域博士学位；特别优秀的硕士候选人也可考虑。
- 至少 4 年使用 Python 开发深度学习算法的实践经验。
- 具备构建端到端深度学习流程的经验，涵盖数据准备、训练、评估和部署。
- 熟练掌握至少一种深度学习框架，例如 TensorFlow 或 PyTorch。
- 具备出色的问题解决能力和以研究为导向的工作方式。
- 具备深度学习或软件开发行业经验者优先。
- 熟悉硬件感知的模型优化者优先。
- 具备 AWS、Docker 和 Linux 环境等云平台经验者优先。
- 在深度学习、神经架构搜索、知识蒸馏或多任务学习方面发表过论文或做出贡献者优先。