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Mobileye
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAutomotiveIndustria manifatturieraIntelligenza artificiale
Mobileye sviluppa sistemi avanzati di assistenza alla guida e tecnologie di guida autonoma per l’industria automobilistica. L’azienda combina visione artificiale, intelligenza artificiale, hardware proprietario e software per supportare la sicurezza dei veicoli in applicazioni che spaziano dall’assistenza alla guida al funzionamento autonomo. I suoi sistemi sono stati implementati in oltre 190 milioni di veicoli, a conferma del ruolo di Mobileye nella produzione su larga scala di tecnologie automobilistiche basate sulla visione.
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Offerte dell’azienda

Ricercatore senior di deep learning per veicoli autonomi

Ricerca e sviluppa sistemi di deep learning per i veicoli autonomi di Mobileye, incluse reti neurali su larga scala progettate per il chip EyeQ. Migliora le prestazioni dei modelli e porta la ricerca in produzione.

ILIsraeleIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
AWSCloudDockerLinuxPythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppa e addestra modelli di deep learning ottimizzati per il chip EyeQ personalizzato di Mobileye.
  • Crea reti neurali multitasking su larga scala per il sistema di guida autonoma di Mobileye.
  • Risolve problemi di deep learning end-to-end e distribuisce soluzioni in sistemi reali.
  • Progetta nuove architetture di modelli e utilizza metodi di addestramento avanzati.
  • Ottimizza le prestazioni dei modelli nel rispetto di vincoli rigorosi.
  • Collabora con i team software e hardware per trasformare la ricerca in sistemi di produzione.
  • Contribuisce a definire l’architettura centrale delle reti neurali utilizzata nei principali prodotti di veicoli autonomi di Mobileye.

Requisiti

  • Dottorato in Informatica o in un campo correlato; possono essere presi in considerazione candidati eccezionali con una laurea magistrale.
  • Almeno 4 anni di esperienza pratica nello sviluppo di algoritmi di deep learning in Python.
  • Esperienza nella creazione di pipeline di deep learning end-to-end che includano preparazione dei dati, addestramento, valutazione e distribuzione.
  • Padronanza di almeno un framework di deep learning, come TensorFlow o PyTorch.
  • Spiccate capacità di risoluzione dei problemi e approccio orientato alla ricerca.
  • L’esperienza nel settore del deep learning o dello sviluppo software costituisce un titolo preferenziale.
  • La familiarità con l’ottimizzazione dei modelli consapevole dell’hardware costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza con piattaforme cloud come AWS, Docker e ambienti Linux costituisce un titolo preferenziale.
  • Pubblicazioni o contributi nel deep learning, nella ricerca di architetture neurali, nella distillazione della conoscenza o nell’apprendimento multitasking costituiscono un titolo preferenziale.

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