Mobileye hutengeneza mifumo ya hali ya juu ya kusaidia madereva na teknolojia ya uendeshaji wa magari kwa uhuru kwa ajili ya sekta ya magari. Kampuni hii inachanganya uoni wa kompyuta, akili bandia, maunzi yake maalum na programu ili kusaidia usalama wa magari katika matumizi mbalimbali, kuanzia usaidizi wa dereva hadi uendeshaji wa kujitegemea. Mifumo yake imetumika katika zaidi ya magari milioni 190, jambo linaloonyesha nafasi ya Mobileye katika kupeleka teknolojia za magari zinazotegemea uoni kwenye uzalishaji wa kiwango kikubwa.
Mtafiti Mwandamizi wa Kujifunza kwa Kina, Magari Yanayojiendesha
Fanya utafiti na uunde mifumo ya kujifunza kwa kina kwa magari yanayojiendesha ya Mobileye, ikiwemo mitandao mikubwa ya neva iliyoundwa kwa chipu yake ya EyeQ. Boresha utendaji wa modeli na kuhamisha utafiti hadi uzalishaji.
Maelezo
- Unda na funza modeli za kujifunza kwa kina zilizoboreshwa kwa chipu maalum ya EyeQ ya Mobileye.
- Unda mitandao mikubwa ya neva yenye kazi nyingi kwa mfumo wa kuendesha magari yanayojiendesha wa Mobileye.
- Tatua changamoto za kujifunza kwa kina kuanzia mwanzo hadi mwisho na tekeleza suluhisho katika mifumo ya matumizi halisi.
- Buni usanifu mpya wa modeli na utumie mbinu za hali ya juu za mafunzo.
- Boresha utendaji wa modeli chini ya vikwazo vikali.
- Shirikiana na timu za programu na maunzi ili kugeuza utafiti kuwa mifumo ya uzalishaji.
- Saidia kuunda usanifu mkuu wa mtandao wa neva unaotumika katika bidhaa kuu za magari yanayojiendesha za Mobileye.
Mahitaji
- Shahada ya PhD katika Sayansi ya Kompyuta au taaluma inayohusiana; wagombea mahiri wenye MSc wanaweza kuzingatiwa.
- Angalau miaka 4 ya uzoefu wa vitendo wa kutengeneza algoriti za kujifunza kwa kina kwa kutumia Python.
- Uzoefu wa kujenga mifumo kamili ya kujifunza kwa kina inayojumuisha maandalizi ya data, mafunzo, tathmini na uwekaji.
- Ujuzi wa angalau mfumo mmoja wa kujifunza kwa kina, kama TensorFlow au PyTorch.
- Uwezo thabiti wa kutatua matatizo na mtazamo unaolenga utafiti.
- Uzoefu wa sekta katika kujifunza kwa kina au utengenezaji wa programu ni nyongeza.
- Kufahamu uboreshaji wa modeli unaozingatia maunzi ni nyongeza.
- Uzoefu wa mifumo ya wingu kama AWS, Docker na mazingira ya Linux ni nyongeza.
- Machapisho au michango katika kujifunza kwa kina, utafutaji wa usanifu wa neva, ufupishaji wa maarifa au ujifunzaji wa kazi nyingi ni nyongeza.