Ang Mobileye ay bumubuo ng mga advanced na sistema ng tulong sa pagmamaneho at teknolohiya para sa awtonomong pagmamaneho para sa industriya ng sasakyan. Pinagsasama ng kumpanya ang computer vision, artificial intelligence, sariling hardware, at software upang suportahan ang kaligtasan ng mga sasakyan sa iba’t ibang aplikasyon, mula sa tulong sa pagmamaneho hanggang sa awtonomong operasyon. Naipatupad na ang mga sistema nito sa mahigit 190 milyong sasakyan, na nagpapakita ng papel ng Mobileye sa pagdadala ng mga teknolohiyang pangsasakyan na nakabatay sa paningin sa malakihang produksyon.
Senior na Mananaliksik sa Malalim na Pagkatuto, mga Sasakyang Awtonomo
Magsaliksik at bumuo ng mga sistema ng malalim na pagkatuto para sa mga sasakyang awtonomo ng Mobileye, kabilang ang malalaking neural network na ginawa para sa EyeQ chip nito. Pagbutihin ang pagganap ng modelo at isalin ang pananaliksik tungo sa produksyon.
Paglalarawan
- Bumuo at magsanay ng mga modelo ng malalim na pagkatuto na inoptimize para sa custom na EyeQ chip ng Mobileye.
- Lumikha ng malalaki at maraming-gawaing neural network para sa sistema ng awtonomong pagmamaneho ng Mobileye.
- Lutasin ang mga problemang sumasaklaw sa buong proseso ng malalim na pagkatuto at ilunsad ang mga solusyon sa mga sistemang ginagamit sa tunay na mundo.
- Magdisenyo ng mga bagong arkitektura ng modelo at gumamit ng mga makabagong paraan ng pagsasanay.
- I-optimize ang pagganap ng modelo sa ilalim ng mahihigpit na limitasyon.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng software at hardware upang gawing mga sistemang pangproduksyon ang pananaliksik.
- Tumulong sa paghubog ng pangunahing arkitektura ng neural network na ginagamit sa mga pangunahing produkto ng sasakyang awtonomo ng Mobileye.
Mga Kinakailangan
- PhD sa Computer Science o kaugnay na larangan; maaari ring isaalang-alang ang mga natatanging kandidatong may MSc.
- Hindi bababa sa 4 na taon ng praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga algorithm ng malalim na pagkatuto gamit ang Python.
- Karanasan sa pagbuo ng mga pipeline ng malalim na pagkatuto mula simula hanggang dulo, kabilang ang paghahanda ng datos, pagsasanay, pagsusuri, at deployment.
- Kahusayan sa kahit isang framework ng malalim na pagkatuto, gaya ng TensorFlow o PyTorch.
- Mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema at maka-pananaliksik na paraan ng pagtatrabaho.
- Bentahe ang karanasan sa industriya sa malalim na pagkatuto o pagbuo ng software.
- Bentahe ang kaalaman sa pag-optimize ng modelo na isinasaalang-alang ang hardware.
- Bentahe ang karanasan sa mga cloud platform gaya ng AWS, Docker, at mga kapaligirang Linux.
- Bentahe ang mga publikasyon o ambag sa malalim na pagkatuto, paghahanap ng neural architecture, distillation ng kaalaman, o multi-task learning.