Mobileye
Mobileye
Mobileye mengembangkan sistem bantuan pengemudi canggih dan teknologi berkendara otonom untuk industri otomotif. Perusahaan ini memadukan visi komputer, kecerdasan buatan, perangkat keras eksklusif, dan perangkat lunak untuk mendukung keselamatan kendaraan dalam berbagai penerapan, mulai dari bantuan pengemudi hingga pengoperasian otonom. Sistemnya telah digunakan pada lebih dari 190 juta kendaraan, yang mencerminkan peran Mobileye dalam menghadirkan teknologi otomotif berbasis visi ke produksi berskala besar.

Peneliti Senior Pembelajaran Mendalam, Kendaraan Otonom

Meneliti dan mengembangkan sistem pembelajaran mendalam untuk kendaraan otonom Mobileye, termasuk jaringan saraf berskala besar yang dirancang untuk cip EyeQ. Meningkatkan kinerja model dan membawa hasil riset ke tahap produksi.

Deskripsi

  • Mengembangkan dan melatih model pembelajaran mendalam yang dioptimalkan untuk cip khusus EyeQ milik Mobileye.
  • Membuat jaringan saraf multi-tugas berskala besar untuk sistem berkendara otonom Mobileye.
  • Menangani masalah pembelajaran mendalam menyeluruh dan menerapkan solusinya pada sistem di dunia nyata.
  • Merancang arsitektur model baru dan menggunakan metode pelatihan tingkat lanjut.
  • Mengoptimalkan kinerja model dalam batasan yang ketat.
  • Berkolaborasi dengan tim perangkat lunak dan perangkat keras untuk mewujudkan riset menjadi sistem produksi.
  • Membantu membentuk arsitektur jaringan saraf inti yang digunakan pada produk kendaraan otonom unggulan Mobileye.

Persyaratan

  • Gelar doktor (PhD) di bidang Ilmu Komputer atau bidang terkait; kandidat dengan gelar MSc yang sangat unggul dapat dipertimbangkan.
  • Pengalaman praktik setidaknya 4 tahun dalam mengembangkan algoritme pembelajaran mendalam dengan Python.
  • Pengalaman membangun pipeline pembelajaran mendalam menyeluruh yang mencakup persiapan data, pelatihan, evaluasi, dan penerapan.
  • Menguasai setidaknya satu kerangka kerja pembelajaran mendalam, seperti TensorFlow atau PyTorch.
  • Keterampilan pemecahan masalah yang kuat dan pendekatan yang berfokus pada riset.
  • Pengalaman industri dalam pembelajaran mendalam atau pengembangan perangkat lunak menjadi nilai tambah.
  • Mengenal optimasi model yang mempertimbangkan perangkat keras menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman menggunakan platform cloud seperti AWS, Docker, dan lingkungan Linux menjadi nilai tambah.
  • Publikasi atau kontribusi dalam pembelajaran mendalam, pencarian arsitektur neural, distilasi pengetahuan, atau pembelajaran multi-tugas menjadi nilai tambah.

Lowongan Terkait

PayJoy

Insinyur Perangkat Lunak Staf, Pembayaran

PayJoy

Pimpin pengembangan infrastruktur pembayaran yang skalabel di PayJoy, penyedia kredit fintech yang melayani pelanggan di pasar berkembang. Bimbing para insinyur dan arahkan inisiatif teknis penting di bidang backend dan lintas fungsi.

Buka
Vantage Data Centers

Insinyur Senior Sistem Otomasi, Pengiriman Pusat Data

Vantage Data Centers

Mengirimkan dan menguji coba sistem SCADA, BMS, PLC, serta kontrol untuk fasilitas Vantage Data Centers di Amerika Utara. Peran hibrida yang berbasis di lokasi-lokasi AS yang memenuhi syarat.

Buka
Tech Holding

Insinyur Perangkat Lunak, Pengembangan AI Berbasis Spesifikasi (Meksiko, Jarak Jauh)

Tech Holding

Bangun perangkat lunak intelijen risiko berbasis AI untuk membantu perusahaan mendeteksi ancaman daring. Pimpin pengembangan fitur berbantuan AI, dari implementasi backend hingga produksi.

Buka
Medtronic

Insinyur Sistem Perangkat Lunak II, MBSE dan SysML

Medtronic

Mengembangkan arsitektur sistem dan perangkat lunak berbasis SysML untuk sistem pemetaan dan ablasi jantung Medtronic. Mendukung keterlacakan persyaratan, definisi antarmuka, analisis risiko, dan pengembangan perangkat lunak untuk perangkat medis yang diatur.

Buka