Mobileye, otomotiv sektörü için gelişmiş sürüş destek sistemleri ve otonom sürüş teknolojileri geliştirir. Şirket, sürücü desteğinden otonom kullanıma kadar uzanan uygulamalarda araç güvenliğini desteklemek üzere bilgisayarlı görü, yapay zekâ, özel donanım ve yazılımı bir araya getirir. Sistemleri 190 milyondan fazla araçta kullanıma sunulmuş olup bu durum, Mobileye’ın görüntü tabanlı otomotiv teknolojilerini büyük ölçekli üretime taşıma konusundaki rolünü ortaya koymaktadır.
Kıdemli Derin Öğrenme Araştırmacısı, Otonom Araçlar
Mobileye’ın otonom araçları için, EyeQ çipine özel büyük ölçekli sinir ağları da dahil olmak üzere derin öğrenme sistemlerini araştırıp geliştirin. Model performansını artırın ve araştırma sonuçlarını üretime taşıyın.
Açıklama
- Mobileye’ın özel EyeQ çipi için optimize edilmiş derin öğrenme modelleri geliştirin ve eğitin.
- Mobileye’ın otonom sürüş sistemi için büyük ölçekli, çok görevli sinir ağları oluşturun.
- Uçtan uca derin öğrenme problemlerini çözün ve çözümleri gerçek dünya sistemlerinde kullanıma alın.
- Yeni model mimarileri tasarlayın ve gelişmiş eğitim yöntemlerinden yararlanın.
- Katı kısıtlar altında model performansını optimize edin.
- Araştırmayı üretim sistemlerine dönüştürmek için yazılım ve donanım ekipleriyle birlikte çalışın.
- Mobileye’ın amiral gemisi otonom araç ürünlerinde kullanılan temel sinir ağı mimarisinin şekillendirilmesine katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda doktora; istisnai adaylar için yüksek lisans derecesi değerlendirilebilir.
- Python ile derin öğrenme algoritmaları geliştirme konusunda en az 4 yıl uygulamalı deneyim.
- Veri hazırlama, eğitim, değerlendirme ve dağıtımı kapsayan uçtan uca derin öğrenme işlem hatları oluşturma deneyimi.
- TensorFlow veya PyTorch gibi en az bir derin öğrenme çatısında yetkinlik.
- Güçlü problem çözme becerileri ve araştırma odaklı yaklaşım.
- Derin öğrenme veya yazılım geliştirme alanında sektör deneyimi tercih sebebidir.
- Donanım farkındalıklı model optimizasyonuna aşinalık tercih sebebidir.
- AWS gibi bulut platformları, Docker ve Linux ortamlarıyla deneyim tercih sebebidir.
- Derin öğrenme, sinir mimarisi araması, bilgi damıtma veya çok görevli öğrenme alanlarında yayınlar ya da katkılar tercih sebebidir.