Mobileye разработва усъвършенствани системи за подпомагане на водача и технологии за автономно управление за автомобилната индустрия. Компанията съчетава компютърно зрение, изкуствен интелект, собствен хардуер и софтуер, за да подпомага безопасността на превозните средства в приложения от асистиране на водача до автономна експлоатация. Нейните системи са внедрени в повече от 190 милиона превозни средства, което подчертава ролята на Mobileye за внедряването на автомобилни технологии, базирани на компютърно зрение, в широкомащабното производство.
Старши изследовател по дълбоко обучение за автономни превозни средства
Изследвайте и разработвайте системи за дълбоко обучение за автономните превозни средства на Mobileye, включително мащабни невронни мрежи, създадени за чипа EyeQ. Подобрявайте производителността на моделите и внедрявайте резултатите от изследванията в реални продукти.
Описание
- Разработвайте и обучавайте модели за дълбоко обучение, оптимизирани за специално създадения чип EyeQ на Mobileye.
- Създавайте мащабни невронни мрежи за множество задачи за системата за автономно шофиране на Mobileye.
- Решавайте проблеми с дълбоко обучение от край до край и внедрявайте решения в системи от реалния свят.
- Проектирайте нови архитектури на модели и използвайте усъвършенствани методи за обучение.
- Оптимизирайте производителността на моделите при строги ограничения.
- Работете съвместно със софтуерните и хардуерните екипи за превръщане на изследванията в готови за внедряване системи.
- Помагайте за оформянето на основната архитектура на невронните мрежи, използвана във водещите продукти на Mobileye за автономни превозни средства.
Изисквания
- Докторска степен по компютърни науки или сродна област; изключителни кандидати с магистърска степен също могат да бъдат разгледани.
- Поне 4 години практически опит в разработването на алгоритми за дълбоко обучение с Python.
- Опит в изграждането на цялостни процеси за дълбоко обучение, обхващащи подготовка на данни, обучение, оценяване и внедряване.
- Отлично владеене на поне една рамка за дълбоко обучение, например TensorFlow или PyTorch.
- Силни умения за решаване на проблеми и изследователски подход.
- Опит в индустрията в областта на дълбокото обучение или разработката на софтуер е предимство.
- Познаването на оптимизация на модели с отчитане на хардуера е предимство.
- Опитът с облачни платформи като AWS, Docker и среди с Linux е предимство.
- Публикации или приноси в областите на дълбокото обучение, търсенето на невронни архитектури, дестилацията на знания или обучението за множество задачи са предимство.