Mobileye 為汽車產業開發先進駕駛輔助系統與自動駕駛技術。公司結合電腦視覺、人工智慧、自有硬體與軟體，支援從駕駛輔助到自動駕駛等各種應用中的車輛安全。其系統已部署於超過 1.9 億輛車，展現 Mobileye 將以視覺為基礎的汽車技術大規模導入量產的能力。
自動駕駛資深深度學習研究員
為 Mobileye 自動駕駛車輛研究及開發深度學習系統，包括為 EyeQ 晶片打造的大規模神經網路。 提升模型效能，並將研究成果導入實際應用。
說明
- 開發並訓練針對 Mobileye 客製化 EyeQ 晶片最佳化的深度學習模型。
- 為 Mobileye 自動駕駛系統打造大規模、多任務神經網路。
- 解決端到端深度學習問題，並將解決方案部署至真實系統。
- 設計新的模型架構並採用先進的訓練方法。
- 在嚴格限制下最佳化模型效能。
- 與軟體及硬體團隊合作，將研究成果轉化為正式運作的系統。
- 協助制定 Mobileye 旗艦自動駕駛車輛產品所採用的核心神經網路架構。
職位要求
- 計算機科學或相關領域博士學位；特別優秀的碩士候選人亦可考慮。
- 至少 4 年使用 Python 開發深度學習演算法的實務經驗。
- 具備建構端到端深度學習流程的經驗，涵蓋資料準備、訓練、評估及部署。
- 精通至少一種深度學習框架，例如 TensorFlow 或 PyTorch。
- 具備優秀的問題解決能力，並以研究為導向。
- 具備深度學習或軟體開發業界經驗者佳。
- 熟悉硬體感知模型最佳化者佳。
- 具備 AWS、Docker 和 Linux 環境等雲端平台經驗者佳。
- 曾在深度學習、神經架構搜尋、知識蒸餾或多任務學習領域發表論文或有所貢獻者佳。