A Mobileye fejlett vezetéstámogató rendszereket és autonóm vezetési technológiákat fejleszt az autóipar számára. A vállalat a számítógépes látást, a mesterséges intelligenciát, a saját fejlesztésű hardvert és a szoftvert ötvözi annak érdekében, hogy a járműbiztonságot a vezetéstámogatástól az autonóm működésig terjedő alkalmazásokban támogassa. Rendszereit több mint 190 millió járműben vezették be, ami jól mutatja a Mobileye szerepét a kamerás és látásalapú autóipari technológiák nagyüzemi gyártásba való átültetésében.
Vezető mélytanulás-kutató, autonóm járművek
Kutatással és fejlesztéssel járuljon hozzá a Mobileye autonóm járműveinek mélytanulási rendszereihez, beleértve az EyeQ chipre tervezett, nagyméretű neurális hálózatokat. Javítsa a modellek teljesítményét, és vigye át a kutatási eredményeket a gyakorlatba.
Leírás
- Fejlesszen és tanítson a Mobileye egyedi EyeQ chipjére optimalizált mélytanulási modelleket.
- Hozzon létre nagyméretű, többfeladatú neurális hálózatokat a Mobileye autonóm vezetési rendszeréhez.
- Oldjon meg végpontok közötti mélytanulási problémákat, és telepítse megoldásait valós rendszerekben.
- Tervezzen új modellarchitektúrákat, és alkalmazzon fejlett tanítási módszereket.
- Optimalizálja a modellek teljesítményét szigorú korlátozások mellett.
- Működjön együtt szoftver- és hardvercsapatokkal, hogy a kutatásból éles rendszerek szülessenek.
- Vegyen részt a Mobileye zászlóshajó autonóm járműtermékeiben használt alapvető neurális hálózati architektúra kialakításában.
Követelmények
- Számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett PhD; kivételes jelöltek esetében MSc is szóba jöhet.
- Legalább 4 év gyakorlati tapasztalat mélytanulási algoritmusok fejlesztésében Python használatával.
- Tapasztalat végpontok közötti mélytanulási folyamatok kiépítésében, az adat-előkészítéstől a tanításon és értékelésen át a telepítésig.
- Jártasság legalább egy mélytanulási keretrendszerben, például TensorFlowban vagy PyTorchban.
- Erős problémamegoldó készség és kutatásközpontú szemlélet.
- Mélytanulás vagy szoftverfejlesztés területén szerzett iparági tapasztalat előnyt jelent.
- A hardverhez igazított modelloptimalizálás ismerete előnyt jelent.
- Az AWS-hez hasonló felhőplatformokkal, Dockerrel és Linux-környezetekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A mélytanulás, neurális architektúra-keresés, tudásdesztilláció vagy többfeladatú tanulás területén megjelent publikációk vagy szakmai hozzájárulások előnyt jelentenek.