Mobileye vyvíja pokročilé asistenčné systémy pre vodičov a technológie autonómneho riadenia pre automobilový priemysel. Spoločnosť kombinuje počítačové videnie, umelú inteligenciu, vlastný hardvér a softvér na podporu bezpečnosti vozidiel v aplikáciách od asistencie vodičovi až po autonómnu prevádzku. Jej systémy boli nasadené vo viac než 190 miliónoch vozidiel, čo odráža úlohu spoločnosti Mobileye pri zavádzaní automobilových technológií založených na počítačovom videní do veľkosériovej výroby.
Senior výskumník hlbokého učenia pre autonómne vozidlá
Skúmajte a vyvíjajte systémy hlbokého učenia pre autonómne vozidlá Mobileye vrátane rozsiahlych neurónových sietí navrhnutých pre čip EyeQ. Zvyšujte výkonnosť modelov a uvádzajte výsledky výskumu do produkcie.
Popis
- Vyvíjajte a trénujte modely hlbokého učenia optimalizované pre vlastný čip EyeQ spoločnosti Mobileye.
- Vytvárajte rozsiahle neurónové siete s viacerými úlohami pre systém autonómneho riadenia Mobileye.
- Riešte problémy hlbokého učenia od začiatku do konca a nasadzujte riešenia v systémoch reálneho sveta.
- Navrhujte nové architektúry modelov a využívajte pokročilé tréningové metódy.
- Optimalizujte výkonnosť modelov pri prísnych obmedzeniach.
- Spolupracujte so softvérovými a hardvérovými tímami na premene výskumu na produkčné systémy.
- Pomáhajte formovať základnú architektúru neurónových sietí používanú v popredných produktoch Mobileye pre autonómne vozidlá.
Požiadavky
- Doktorát z informatiky alebo príbuzného odboru; výnimoční kandidáti s magisterským titulom môžu byť tiež zvážení.
- Aspoň 4 roky praktických skúseností s vývojom algoritmov hlbokého učenia v jazyku Python.
- Skúsenosti s tvorbou komplexných procesov hlbokého učenia zahŕňajúcich prípravu údajov, trénovanie, vyhodnocovanie a nasadenie.
- Pokročilá znalosť aspoň jedného rámca hlbokého učenia, napríklad TensorFlow alebo PyTorch.
- Silné schopnosti riešiť problémy a výskumný prístup.
- Výhodou sú skúsenosti z odvetvia v oblasti hlbokého učenia alebo vývoja softvéru.
- Výhodou je znalosť optimalizácie modelov s ohľadom na hardvér.
- Výhodou sú skúsenosti s cloudovými platformami, ako sú AWS, Docker a prostredia Linux.
- Výhodou sú publikácie alebo príspevky v oblastiach hlbokého učenia, vyhľadávania neurónových architektúr, destilácie znalostí alebo učenia s viacerými úlohami.