Mobileye utvecklar avancerade förarassistanssystem och teknik för autonom körning för fordonsindustrin. Företaget kombinerar datorseende, artificiell intelligens samt egenutvecklad hård- och mjukvara för att stödja fordonssäkerhet inom allt från förarassistans till autonom drift. Företagets system används i över 190 miljoner fordon, vilket speglar Mobileyes roll i att ta visionbaserad fordonsteknik till storskalig produktion.
Senior forskare inom djupinlärning för autonoma fordon
Forska om och utveckla djupinlärningssystem för Mobileyes autonoma fordon, inklusive storskaliga neurala nätverk anpassade för EyeQ-chippet. Förbättra modellernas prestanda och för forskningsresultat hela vägen till produktion.
Beskrivning
- Utveckla och träna djupinlärningsmodeller optimerade för Mobileyes specialutvecklade EyeQ-chip.
- Skapa storskaliga neurala nätverk med flera uppgifter för Mobileyes system för autonom körning.
- Lös djupinlärningsproblem från början till slut och driftsätt lösningar i verkliga system.
- Utforma nya modellarkitekturer och använd avancerade träningsmetoder.
- Optimera modellernas prestanda under strikta begränsningar.
- Samarbeta med mjukvaru- och hårdvaruteam för att omvandla forskning till produktionssystem.
- Bidra till utformningen av den centrala neurala nätverksarkitektur som används i Mobileyes ledande produkter för autonoma fordon.
Krav
- Doktorsexamen i datavetenskap eller ett närliggande område; exceptionellt kvalificerade sökande med en masterexamen kan komma i fråga.
- Minst fyra års praktisk erfarenhet av att utveckla algoritmer för djupinlärning i Python.
- Erfarenhet av att bygga heltäckande arbetsflöden för djupinlärning som omfattar dataförberedelse, träning, utvärdering och driftsättning.
- Goda kunskaper i minst ett ramverk för djupinlärning, till exempel TensorFlow eller PyTorch.
- God förmåga att lösa problem och ett forskningsinriktat arbetssätt.
- Branscherfarenhet inom djupinlärning eller mjukvaruutveckling är meriterande.
- Kännedom om hårdvarumedveten modelloptimering är meriterande.
- Erfarenhet av molnplattformar som AWS, Docker och Linuxmiljöer är meriterande.
- Publikationer eller bidrag inom djupinlärning, sökning efter neurala arkitekturer, kunskapsdestillering eller inlärning med flera uppgifter är meriterande.