Mobileye
Mobileye
Mobileye udvikler avancerede førerassistancesystemer og teknologi til autonom kørsel til bilindustrien. Virksomheden kombinerer computersyn, kunstig intelligens samt egenudviklet hardware og software for at understøtte køretøjers sikkerhed i alt fra førerassistance til autonom drift. Virksomhedens systemer er taget i brug i mere end 190 millioner køretøjer, hvilket afspejler Mobileyes rolle i at bringe visionsbaseret køretøjsteknologi i storserieproduktion.

Seniorforsker i deep learning til autonome køretøjer

Forskn og udvikl deep learning-systemer til Mobileyes autonome køretøjer, herunder store neurale netværk udviklet til EyeQ-chippen. Forbedr modellernes ydeevne, og før forskningen fra idé til produktion.

Beskrivelse

  • Udvikl og træn deep learning-modeller, der er optimeret til Mobileyes specialudviklede EyeQ-chip.
  • Skab store neurale netværk med flere opgaver til Mobileyes system til autonom kørsel.
  • Løs deep learning-problemer fra start til slut, og implementer løsninger i systemer i den virkelige verden.
  • Design nye modelarkitekturer, og brug avancerede træningsmetoder.
  • Optimer modellernes ydeevne under stramme begrænsninger.
  • Samarbejd med software- og hardwareteams om at omsætte forskning til produktionssystemer.
  • Vær med til at forme den centrale neurale netværksarkitektur, der bruges i Mobileyes førende produkter til autonome køretøjer.

Krav

  • Ph.d. i datalogi eller et beslægtet fagområde; særligt kvalificerede kandidater med en kandidatgrad kan komme i betragtning.
  • Mindst 4 års praktisk erfaring med udvikling af deep learning-algoritmer i Python.
  • Erfaring med at bygge end-to-end-pipelines til deep learning, der dækker dataforberedelse, træning, evaluering og implementering.
  • Gode færdigheder i mindst ét deep learning-framework, f.eks. TensorFlow eller PyTorch.
  • Stærke evner inden for problemløsning og en forskningsorienteret tilgang.
  • Erfaring fra branchen med deep learning eller softwareudvikling er en fordel.
  • Kendskab til hardwarebevidst modeloptimering er en fordel.
  • Erfaring med cloudplatforme som AWS, Docker og Linux-miljøer er en fordel.
  • Publikationer eller bidrag inden for deep learning, søgning efter neurale arkitekturer, vidensdestillering eller læring med flere opgaver er en fordel.

Relaterede job