Mobileye razvija napredne sustave za pomoć vozaču i tehnologiju autonomne vožnje za automobilsku industriju. Tvrtka objedinjuje računalni vid, umjetnu inteligenciju, vlastiti hardver i softver kako bi podržala sigurnost vozila u primjenama od pomoći vozaču do autonomnog rada. Njezini su sustavi ugrađeni u više od 190 milijuna vozila, što odražava ulogu tvrtke Mobileye u uvođenju automobilskih tehnologija temeljenih na računalnom vidu u masovnu proizvodnju.
Viši istraživač dubokog učenja za autonomna vozila
Istražujte i razvijajte sustave dubokog učenja za autonomna vozila tvrtke Mobileye, uključujući velike neuronske mreže namijenjene čipu EyeQ. Poboljšavajte performanse modela i uvodite istraživačke rezultate u produkciju.
Opis
- Razvijajte i trenirajte modele dubokog učenja optimizirane za prilagođeni čip EyeQ tvrtke Mobileye.
- Izrađujte velike neuronske mreže za više zadataka za sustav autonomne vožnje tvrtke Mobileye.
- Rješavajte probleme dubokog učenja od početka do kraja i uvodite rješenja u sustave u stvarnom svijetu.
- Osmislite nove arhitekture modela i primjenjujte napredne metode treniranja.
- Optimizirajte performanse modela uz stroga ograničenja.
- Surađujte s timovima za softver i hardver kako biste istraživanja pretvorili u produkcijske sustave.
- Sudjelujte u oblikovanju temeljne arhitekture neuronskih mreža koja se upotrebljava u vodećim proizvodima tvrtke Mobileye za autonomna vozila.
Zahtjevi
- Doktorat iz računarstva ili srodnog područja; mogu se razmotriti i iznimni kandidati s diplomom magistra.
- Najmanje 4 godine praktičnog iskustva u razvoju algoritama dubokog učenja u Pythonu.
- Iskustvo u izradi cjelovitih procesa dubokog učenja koji obuhvaćaju pripremu podataka, treniranje, evaluaciju i implementaciju.
- Odlično poznavanje barem jednog okvira za duboko učenje, primjerice TensorFlowa ili PyTorcha.
- Izražene vještine rješavanja problema i istraživački pristup.
- Prednost je iskustvo u industriji u području dubokog učenja ili razvoja softvera.
- Poznavanje optimizacije modela uz uvažavanje hardverskih ograničenja predstavlja prednost.
- Prednost je iskustvo s platformama u oblaku kao što su AWS, Docker i okruženja Linux.
- Prednost su publikacije ili doprinosi u području dubokog učenja, pretraživanja neuronskih arhitektura, destilacije znanja ili učenja s više zadataka.